[发明专利]用于预测多元拼合靶材制备的薄膜成分的预测方法在审
申请号: | 201410708998.0 | 申请日: | 2014-11-28 |
公开(公告)号: | CN104715287A | 公开(公告)日: | 2015-06-17 |
发明(设计)人: | 章嵩;贺志强;涂溶;张联盟;王传彬;沈强 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;C23C14/28 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 崔友明 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 预测 多元 拼合 制备 薄膜 成分 方法 | ||
1.一种用于预测多元拼合靶材制备薄膜的薄膜成分的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)根据薄膜脉冲激光沉积物化模型,推导薄膜产物各成分的的摩尔比x1随激光能量、基板和靶材的距离以及多元拼合靶材中各单元靶材的圆心角之比x2的理论公式;
(2)固定基板和靶材的距离,简化上述理论公式,得到以激光能量和x2为变量的工程公式;然后进行系统实验,选取一系列实验结果,代入到工程公式内,计算方程参数值,由此确定x1随激光能量和x2变化的工程公式;
(3)根据工程公式,在沉积参数确定的情况下,预测薄膜产物的成分,或者根据所需要生产的薄膜成分,代入工程公式方程来确定合适地沉积参数;所述沉积参数为激光能量和x2。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述多元拼合靶材为二元拼合靶材Ax2B,x2=θA/θB,θA为A单元靶材的圆心角,θB为B单元靶材的圆心角,θA+θB=360°。
3.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述二元拼合靶材的理论公式为:
式(1)中dA、dB为激光烧蚀深度,对于固定波长激光器,dA、dB为激光能量的函数:
式(2)中D为常数,I0为激光能量密度,bA、bB为单元靶材的光吸收系数;
式(1)中c(x,y,z,t)表示在一个脉冲周期T内,t时刻坐标为(x,y,z)位置的等离子体羽辉中某元素原/离子密度,方程式为:
式(3)、(4)中τ为脉冲持续时间,C、s为常数,X(t),Y(t),Z(t)为等离子羽辉边界,N为脉冲结束时羽辉中某一元素原/离子的总数,由下式给出:
是(5)中,D、s为常数,λ为激光波长,ρ为单元靶材密度,M为相对摩尔质量,NA为阿伏伽德罗常量。
4.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,固定基板与靶材的相对位置,所述工程公式为:
式(7)中C1、C2、C3为常数。
5.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述二元拼合靶材为BX2C靶材,固定激光能量值,所述工程公式进一步被简化为:
x1=Cx2 (8)
式(8)中,C为常数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学;,未经武汉理工大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410708998.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种面向交通枢纽的出租车拼车机制设计及实现的方法
- 下一篇:一种螺母计数器
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理