[发明专利]业务数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：

根据paxos算法协商流程时间获取多个协商关键流程，同时利用各个协商关键流程对应的时间生成paxos算法协商时间模型；

接收业务数据和所述业务数据的业务参数，根据所述业务数据、所述业务数据的业务参数和所述paxos算法协商时间模型获取打包大小和并发个数；

利用所述打包大小和所述并发个数调用paxos算法对所述业务数据进行一致性处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据paxos算法协商流程时间获取多个协商关键流程，包括：

对paxos算法协商流程时间进行分析，获取所述paxos算法协商流程中的多个协商关键流程，所述多个协商关键流程包括协商消息传输、处理协商消息和业务下盘相关流程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用各个协商关键流程对应的时间生成paxos算法协商时间模型，包括：

根据所述协商消息传输构建协商消息传输的时间模型函数式；

获取所述处理协商消息的时间；

根据所述业务下盘相关流程构建业务下盘相关流程的时间模型函数式；

利用所述协商消息传输的时间模型函数式、所述处理协商消息的时间和所述业务下盘相关流程的时间模型函数式，生成所述paxos算法协商时间模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述协商消息传输包括第一协商消息传输、第二协商消息传输、第三协商消息传输和第四协商消息传输；

所述根据所述协商消息传输构建协商消息传输的时间模型函数式，包括：

根据所述第一协商消息传输构建第一协商消息传输的时间模型函数式，所述第一协商消息传输的时间模型函数式为T_{send_maj_begin}＝((int)(n/2))*(S_begin/B)+L，其中，T_{send_maj_begin}为第一协商消息传输的时间，n为paxos算法中的批准节点的个数，S_begin为第一协商消息的大小，B为网络带宽，L为传输时延；

根据所述第二协商消息传输构建第二协商消息传输的时间模型函数式，所述第二协商消息传输的时间模型函数式为T_{maj_cb_collect}＝S_collect/B+L，其中，T_{maj_cb_collect}为第二协商消息传输的时间，S_collect为第二协商消息的大小；

根据所述第三协商消息传输构建第三协商消息传输的时间模型函数式，所述第三协商消息传输的模型函数式为T_{send_maj_commit}＝((int)(n/2))*(S_commit/B)+L，其中，T_{send_maj_commit}为第三协商消息传输的时间，S_commit为第三协商消息的大小；

根据所述第四协商消息传输构建第四协商消息传输的时间模型函数式，所述第四协商消息传输的时间模型函数式为T_{maj_cb_commit_ack}＝S_{commit_ack}/B+L，其中，T_{maj_cb_commit_ack}为第四协商消息传输的时间，S_{commit_ack}为第四协商消息的大小；

将所述第一协商消息传输的时间模型函数式、所述第二协商消息传输的时间模型函数式、所述第三协商消息传输的时间模型函数式和所述第四协商消息传输的时间模型函数式相加获取所述协商消息传输的时间模型函数式。