[发明专利]一种节目标签关联规则分析系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及广播电视领域，更为具体地，涉及一种节目标签关联规则分析系统及方法。

背景技术

随着广播电视行业的发展以及电视资源的不断丰富，用户在收视过程中形成了不同的收视偏好。通过建立电视节目分类体系对用户收视行为进行分析成为了广电行业研究焦点。

现有技术中电视节目分类体系如图1所示，传统的电视节目分类是具有包含关系的树状结构，一个电视节目只能被分类到分类体系中的一种节目类型，过于注重节目所属类别，忽视了电视节目具有的多重特点，未能多维地体现节目内容。基于传统的电视节目分类体系，对用户收视行为进行分析，并不能准确全面的得到用户的收视偏好。

为了提高确定用户收视偏好的准确性，常采用关联规则对收视情况进行分析。关联规则分析，就是对事务数据库中的对象，分析发掘对象之间某种关联关系的规则，它侧重于确定数据不同的属性域之间的联系，找出满足特定要求的数据属性域之间的相互关系。具体地，针对某一例电视剧的问卷调查，或为对传统节目分类中大类的喜好问卷调查，前者数据范围过于窄小，缺乏代表性；后者数据范围过于宽泛，体现特点不足。同时，通过问卷调研获得观众的收视数据，其分析结果依赖于抽样调查的样本是否具有代表性。为了克服上述缺点，现有技术中采用对机顶盒数据的采集获得观众的收视数据，采用传统节目分类体系中范围较大的新闻类、电视剧类等对上述收视数据的单一收视指标进行关联规则分析，例如，对电视剧类的电视节目的收视率、收视次数或者收视时长进行关联规则分析，主要存在以下几个缺点：

第一，分类过粗略对节目内容体现不足，只采用节目分类体系无法获得具体的节目内容信息，也无法为针对节目内容展开的观众偏好研究提供强有力的支持；

第二，节目分类体系采用单一标准，即，对某一节目进行分类时，一定要将该节目作为体系中的某一子类，其使得节目中多组特点被忽视，只能得到用户对所述一个子类的收视情况，并不能将它作为其他子类收视情况的依据，出现了节目内容被单一化的缺点，从而导致关联规则分析不准确。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种能够体现电视节目多重特点、数据反馈充足且准确产生关联规则的节目标签关联规则分析系统及方法。

根据本发明的一个方面，提供一种节目标签关联规则分析系统，包括：节目标签采集单元，用于从存储节目信息的数据库或者网站上采集节目名称及其节目标签，其中，节目标签是对电视节目内容的多角度概括；输入单元，用于输入确定广播电视用户收视偏好所需的至少一个节目名称、空间区域、时间区域并生成所述节目名称的节目标签数据源和上述空间区域和时间区域内所述节目名称的播放收视数据源调用指令；节目标签数据库，接收节目标签采集单元采集的节目标签并按照节目名称对其进行汇总存储，并接收输入单元的上述调用指令导出所述节目标签数据源；节目播放收视数据库，将各节目的播放信息和通过用户机顶盒的收视信号采集的用户对各节目的收看信息存储为播放收视数据源，并接收输入单元的上述调用指令导出所述播放收视数据源；收视空间构造单元，接收节目标签数据库调出的节目标签数据源和节目播放收视数据库调出的播放收视数据源构造具有节目标签的收视空间；节目标签关联规则分析单元，分析上述收视空间中各节目标签及其组合的支持度和置信度，输出满足最小支持度和最小置信度要求的节目标签及其组合的关联规则。

根据本发明的另一个方面，提供一种节目标签关联规则分析方法，包括：通过节目标签采集单元采集节目名称及其节目标签，并按照节目名称对其进行汇总和存储；通过输入单元输入确定用户偏好所需的至少一个节目名称、空间区域、时间区域并生成上述空间区域和时间区域内所述节目名称的节目标签数据源和播放收视数据源的调用指令；根据输入单元的调用指令分别从节目标签数据库和节目播放收视数据库导出符合调用指令的节目标签数据源和播放收视数据源，并导入到收视空间构造单元；利用上述数据源构造具有节目标签的收视空间；对上述收视空间内的各节目标签及其组合的支持度和置信度进行分析，输出满足最小支持度和最小置信度要求的节目标签及其组合的关联规则。

本发明所述节目标签关联规则分析系统及方法从多角度概括电视节目内容，体现了电视节目的多重特点，且分析的是电视节目多个节目标签的关联关系，得到的是具有较强关联关系的节目标签，所有包含上述节目标签的节目都产生关联规则，所以能够准确分析各节目的关联规则。

附图说明

通过参考以下结合附图的说明及权利要求书的内容，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：