[发明专利]一种广播电视节目单制定系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及广播电视领域，更为具体地，涉及一种符合广播电视用户收视偏好的广播电视节目单制定系统及方法。

背景技术

随着广播电视行业的发展以及电视资源的不断丰富，用户在收视过程中形成了不同的节目类型偏好。通过对用户收视行为进行分析，对收视用户进行分群，找到具有相同收视习惯的用户群体，即广播电视社区，将符合该社区的个性节目分别推荐给收视用户，成为广播电视行业研究的焦点之一。

现有的广播电视社区的划分仅仅采用简单广播电视属性特征指标，例如按照收视率的高低进行划分，这种方法划分的广播电视社区零散，且与收视偏好的符合度较低。

在信息检索、数据挖掘领域存在一种聚类分析方法，就是把对象按照性质上的亲疏程度分成多个类或簇，使得类或簇内的数据具有较高相似度，不同类或簇间的数据具有较高的相异程度。谱聚类算法是一种基于图的聚类算法，该算法能够根据顶点之间的权值对图进行划分，由于该算法可以在任意形状的样本空间中进行聚类，而且能够收敛于全局最优解而受到广泛重视。

现有在谱聚类算法中，相似度矩阵的构造与聚类结果的好坏有着直接的关系。谱聚类中最常用的相似度是高斯核相似度，此相似度度量的最大问题是尺度参数σ的选取，不同的尺度参数可能得到不同的聚类结果。传统高斯核参数σ需经验假设，将以传统高斯核为基础的谱聚类方法应用到广播电视领域，其对广播电视社区的划分准确性很低，所以不能制定符合收视偏好的节目单给广播电视社区内的收视用户。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种准确划分广播电视社区且制定符合社区内用户收视偏好的节目单制定系统及方法。

根据本发明的一个方面，提供一种广播电视节目单制定系统，包括：输入单元，用于输入上述系统确定广播电视用户收视偏好所需的各种参数并生成上述参数所需的调用指令；节目数据库，用于将各种类型的节目播放信息存储为数据源，并接收输入单元的调用指令调出所述参数指定的数据源；收视数据库，通过用户机顶盒的收视信号采集用户对各节目类型的收看信息，并存储为数据源，接收输入单元的调用指令调出所述参数指定的数据源；收视空间构造单元，接收输入单元的调用指令、节目数据库调出的数据源和收视数据库调出的数据源，根据上述调用指令调出与调用指令相符的构造方法，并利用上述数据源和上述构造方法构造基于空间邻近信息和节目属性特征的二维收视空间；广播电视社区划分单元，接收输入单元的调用指令，对收视空间构造单元构造的收视空间内的广播电视用户进行划分，得到各节目类型的广播电视社区；节目单制定单元，制定符合广播电视社区划分单元划分的各个社区节目偏好的节目单并存储；节目单发送单元，将符合各个广播电视社区节目偏好的节目单通过短信、微信、APP、邮件发送给用户，或者通过机顶盒发送到用户的数字电视。

根据本发明的另一个方面，提供一种广播电视节目单制定方法，包括：通过输入单元输入确定用户偏好所需的各种参数并生成上述参数所需的调用指令；根据输入单元的调用指令从节目数据库和收视数据库调用上述参数指定的数据源并导入到收视空间构造单元；根据输入单元的调用指令调用收视空间构造方法，利用上述构造方法和数据源构造基于空间邻近信息和节目属性特征的二维收视空间；对所述收视空间内的广播电视用户进行划分形成各节目类型的广播电视社区，即确定了各广播电视社区的节目偏好；制定符合各广播电视社区的节目偏好节目单；将制定好的节目单发送给个广播电视社区的用户。

本发明所述广播电视节目单制定系统及方法可以根据广播电视用户对不同节目类型的收视情况，构造基于空间临近信息和节目属性特征二维收视空间，不仅可以自动确定收视空间内数据集中属性间的权重关系，而且可以更加准确地描述多密度数据点间的相似度，降低离群点(噪声点)对其他数据点相似度的影响，能够准确的对各节目类型的用户进行划分，即，准确地确定了广播电视用户收视偏好，从而制定出与用户收视偏好符合度高的节目单。

附图说明

通过参考以下结合附图的说明及权利要求书的内容，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：

图1是本发明广播电视节目单制定系统的构成框图；

图2是本发明广播电视节目单制定方法的流程图；

图3是本发明输入广播电视用户收视偏好的各参数的示意图；

图4是本发明构造基于空间邻近信息和属性特征二维收视空间的方法流程图；

图5是本发明所述属性特征权重矩阵的构造方法的流程图；

图6是本发明所述各节目类型的广播电视社区的划分方法的流程图；