[发明专利]一种图像处理方法及移动终端在审

专利信息
申请号: 201410714422.5 申请日: 2014-12-01
公开(公告)号: CN105303523A 公开(公告)日: 2016-02-03
发明(设计)人: 邱情;龚柳青 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 中山市汉通知识产权代理事务所(普通合伙) 44255 代理人: 田子荣
地址: 523000 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 移动 终端
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息;

接收用户的选中美化对象请求,获取选中操作区域的坐标信息;

根据所获取的选中操作区域的坐标信息,识别美化对象,所述美化对象为图像中的一人或多人;

对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所获取的选中操作区域的坐标信息,识别美化对象,包括:

根据所获取的选中操作区域的坐标信息,确定选中操作区域与人体轮廓的位置关系;

根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系,确定美化对象信息;

根据所确定的美化对象信息,识别美化对象。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系,确定美化对象信息,包括:

当选中美化对象请求为点击操作指令时,根据点击区域落入的人体轮廓位置,确定美化对象信息;

当选中美化对象请求为划线操作指令时,根据划线区域穿过的人体轮廓范围,确定美化对象信息;

当选中美化对象请求为圈选操作指令时,根据圈选区域包含的人体轮廓范围,确定美化对象信息。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理,包括:

接收用户的美化操作请求;

根据接收到的美化操作请求,获取美化操作的内容和操作次数信息;

根据所获取的美化操作的内容和操作次数信息,确定美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别;

根据所获取的美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别,对所确定美化对象的人脸区域执行美化处理。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述美化操作请求包括:点击美化处理选项图标操作指令,拖动美化处理选项图标操作指令或屏幕手势指令。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述操作次数信息对应不同的美化处理的级别,美化处理的级别随着操作次数的增加而增加。

7.一种移动终端,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息;

接收模块,用于接收用户的选中美化对象请求,获取选中操作区域的坐标信息;

识别模块,用于根据所获取的选中操作区域的坐标信息,识别美化对象,所述美化对象为图像中的一人或多人;

处理模块,用于对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述识别模块根据所获取的选中操作区域的坐标信息,识别美化对象,包括:

识别模块根据所获取的选中操作区域的坐标信息,确定选中操作区域与人体轮廓的位置关系;

识别模块根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系,确定美化对象信息;

识别模块根据所确定的美化对象信息,识别美化对象。

9.根据权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述识别模块根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系,确定美化对象信息,包括:

当选中美化对象请求为点击操作指令时,识别模块根据点击区域落入的人体轮廓位置,确定美化对象信息;

当选中美化对象请求为划线操作指令时,识别模块根据划线区域穿过的人体轮廓范围,确定美化对象信息;

当选中美化对象请求为圈选操作指令时,识别模块根据圈选区域包含的人体轮廓范围,确定美化对象信息。

10.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述处理模块对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理,包括:

处理模块接收用户的美化操作请求;

处理模块根据接收到的美化操作请求,获取美化操作的内容和操作次数信息;

处理模块根据所获取的美化操作的内容和操作次数信息,确定美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别;

处理模块根据所获取的美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别,对所确定美化对象的人脸区域执行美化处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维沃移动通信有限公司,未经维沃移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410714422.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top