[发明专利]应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法

权利要求书

1.一种应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于：

S100、采用F分数模型进行评价，其模型表达式为：

F＝-0.1774+1.1091X₁+0.1074X₂+1.9217X₃+0.0302X₄+0.4961X₅           (1) 

其中：F为判别函数值；

X₁——营运资金与资产总额的比值，反映资产的流动性与规模特；

X₂——留存收益与资产总额的比值，反映企业累计盈利状况；

X₃——((税后纯收益+折旧)/平均总负债，反映了企业经营活动产生的现金流量用于偿还企业债务能力；

X₄——权益市价与债务总额账面价值的比值，反映企业的偿债能力；

X₅——(税后纯收益+利息+折旧)/平均总资产，反映了企业总资产创造现金流量的能力；

模型的临界值为0.0274，如果F值大于临界值，则划分为正常组；如果-0.0501≤F≤0.0274，则划分为2星；如果F<-0.0501，则划分为1星，企业将无法进入云制造服务平台进行交易，对于进入云制造服务平台的企业，平台系统会根据企业资质评价的结果给出一个初始信用等级评分，这个评分就是最初的企业信用等级评分；

S200、进入云制造服务平台的企业每一次进行交易后，对其交易进行的信用评价，该信用评价从服务供应方和服务需求方两个不同的交易主体进行考虑，对两个不同交易主体分别建立指标体系，服务提供方和服务需求方双方各评价指标的分值设定为“很差、差、一般、好、很好”5个等级，分别用1、2、3、4、5表示，通过加权平均计算交易订单所得评价分值；

1)服务提供方信用评估算法

对服务提供方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、...(权重和为1)，针对每一项评价打分记录的每个指标分值s₁、s₂、s₂、...按照加权平均法，求得其加权评价分数S_p作为该项评价买家的得分，即

计算服务提供方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定卖家的信用等级；

2)服务需求方信用评估算法

对服务需求方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、..(权重和为1)，针对每一项评价分值s₁、s₂、s₂、...，按照加权平均计算最终得分S_C，即

计算出服务需求方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定买家的信用等级。

2.根据权利要求1所述应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于：将云制造服务平台中的企业等级设置为5个等级：五星为信用极好，履约能力极强，几乎无风险；经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响极小，具有极强的网上交易能力，具有极强的生产能力；四星为信用很好，履约能力很强，基本无风险；经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响很小，具有很好的网上交易能力，具有很强的生产能力；三星为信用较好，履约能力较强，风险较小，经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响较小，具有较好的网上交易能力，具有较强的生产能力；两星为信用尚可，具备一定履约能力，有一定风险，不确定因素对其经营与发展有一定影响，具有良好的网上交易能力，具有良好的生产能力；一星为信用很差，履约能力很差，违约可能性很大，不具有网上交易能力，生产能力不强。

3.根据权利要求1所述应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于所述平台服务供应方评价包括：

1)服务：包括人员素质、服务态度、技术水平、响应时间、完成交易时间及售后服务；

2)质量：包括描述相符程度、性价比、外观质量、产品使用满意度。

3)物流：包括到达时间、货运费用、货运服务、货运损耗度；

4)历史交易信息：包括服务、质量及物流三方面的信息。

4.根据权利要求1所述应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于所述平台服务需求方评价指标包括：

1)交易信息：包括买方付款情况、交易情况及态度，所述付款情况包括付款速度和付款违约次数，交易情况包括退换货合理性和修改合同合理性，交易态度包括完成交易的积极程度；

2)不良记录：用欠款次数及投诉率表示。