[发明专利]一种基于级联字典的人群异常检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于级联字典的人群异常检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1：对输入的训练视频进行预处理，得到多个视频梯度特征；

步骤2：将所述多个视频梯度特征输入多个训练字典中进行迭代训练，得到级联字典；

步骤3：接收外部输入的需检测的视频流，对所述视频流进行预处理，得到视频特征，将所述视频特征输入所述级联字典进行检测；

步骤4：对所述级联字典中多个训练字典的检测结果进行判断，如果存在正常状态，判断所述视频流为正常事件，结束；否则，判断所述视频流为异常事件，结束；

步骤2中，具体通过以下公式建立所述级联字典：

E(yi)=minα,β,DΣi=1nΣj=1mΣp=1kαjiβip(||yi-Dipxjip||22+λ||Dip||F2)s.t.Σi=1nαji=1,αji={0,1}Σp=1kβip=1,βip={0,1};]]>

其中，表示的F范数，λ表示平衡因子，y_j为训练视频的第j个特征，m为训练特征数，n为训练的级联层数，k为每一层训练的候选字典数；表示第i层中第p个候选字典，表示是否选择作为级联架构中第i层的检测字典，表示特征j根据第i层字典进行重构后是否收敛，表示重构后的稀疏特征。