[发明专利]一种应用概率分布鲁棒优化的输电系统规划方法有效

专利信息
申请号: 201410721342.2 申请日: 2014-12-02
公开(公告)号: CN104504456B 公开(公告)日: 2017-12-26
发明(设计)人: 徐谦;孙黎滢;杨升峰;徐晨博;朱永佳;戴攀 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网浙江省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司33101 代理人: 邵志
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用 概率 分布 优化 输电 系统 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种应用概率分布鲁棒优化的输电系统规划方法,其特征在于包括以下步骤:

1)建立输电系统规划的概率分布鲁棒机会约束优化模型,

式中,cij为线路扩建费用,nij和分别为节点i-j已建成线路数、可扩建线路数及其上限,Ω为可规划的线路集,n包含所有nij值;αε(i,j)∈Ωεij为线路过负荷惩罚项;S为节点-线路关联矩阵,PL为系统有功潮流,PW、PD、PG以及分别为风电功率向量、负荷向量、常规机组出力向量以及常规机组出力上限向量;pij为节点i-j之间形成的线路上的有功潮流,γij和ηij分别为节点i-j之间每条线路的电纳和热稳定极限,θi为节点i的电压相角,θj为节点j的电压相角;β为设定的置信水平;风电功率向量PW的期望值向量为μ=[μ1,...,μm]T,协方差矩阵为Γ;PW的取值范围为其中向量PN的每个元素为相应风电场的最大输出功率;ΦΞ(μ,Γ)为所有满足μ、Γ和Ξ信息的概率分布函数组成的集合;风电功率向量PW的概率分布φ取为集合ΦΞ(μ,Γ)中的任一概率分布函数形式;为在所有可能的概率分布下,事件A成立的最小概率;

2)利用S-lemma和矩阵Schur补性质消去概率分布鲁棒机会约束优化模型中的随机变量,将其转化为含有矩阵不等式的确定性模型;

3)采用基于线性矩阵不等式优化的遗传算法求解步骤2)所得模型,并根据电力系统运行要求,得到最终输电系统规划方案。

2.根据权利要求1所述的应用概率分布鲁棒优化的输电系统规划方法,其特征在于:所述利用S-lemma和矩阵Schur补性质消去概率分布鲁棒机会约束优化模型中的随机变量,将其转化为含有矩阵不等式的确定性模型,包括:

2.1)利用以下公式计算出有功潮流PL

PL=T(n)·(PW+PG-PD)=T(n)T(n)·(PG-PD)·PW1=F(n)z]]>

式中,T(n)为功率传输分配系数矩阵,其各个元素为关于n的非线性函数,矩阵F(n)中的各个元素也为关于n的非线性函数;z=[PWT 1]T

2.2)利用S-lemma和矩阵Schur补性质消去概率分布鲁棒机会约束优化模型中的风电功率向量,将其转化为含有矩阵不等式的确定性模型:

式中,Fk(n)为矩阵F(n)的第k行,也即对应于第k条支路的行向量;N为系统总的支路数;εk为第k条支路的过负荷程度;Tr(·)为迹运算,矩阵Q=[Γ+μμT,μ;μT,1],Mk为包含全部对偶变量的对称矩阵;矩阵其第(l,l)个元素为1,第(l,m+1)和(m+1,l)个元素为-PN,l/2,其余元素为0,m为风电场个数,PN,l为第l个风电场的最大输出功率;τk1,l,τk3,l,l=1,...,m和τk2为在模型转化过程中产生的辅助变量;0n为n维行向量,diag(x)表示主对角线元素为x的对角矩阵。

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