[发明专利]一种文本内容与查询请求之间相关性的计算方法及装置

权利要求书

1.一种文本内容与查询请求之间相关性的计算方法，其特征在于，包括：

分别将每一个文本内容进行分词划分，并针对每一个文本内容中包含的每一个分词提取其分词特征，所述分词特征用于表征相应分词基于不同维度在文本内容中的重要程度；

基于预设的序关系和分词特征之间的第一关联关系，根据所述每一个文本内容中的每一个分词的分词特征，确定各个分词在相应文本内容中的权重，所述序关系用于表征每一个文本内容中各个分词之间基于预设评估规则所呈现的重要程度的排序；

接收到用户查询请求后，对所述用户查询进行分词划分，以及基于预设的序关系和分词特征之间的第二关联关系，根据所述用户查询中每一个分词的分词特征，确定所述用户查询中每一个分词的权重；

基于所述用户查询中每一个分词的权重和所述每一个文本内容中各个分词在相应文本内容中的权重，计算所述用户查询与每一个文本内容的文本相关性，进一步获得各个文本内容的显示排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定每一个文本内容中各个分词的分词特征之前，进一步包括：

基于预设的训练数据，确定每一条训练数据中包含的各个分词之间的序关系，以及确定每一条训练数据中包含的各个分词的分词特征；其中，每一条训练数据中至少包含有一条用户查询与用户点击的文本内容；

基于每一条训练数据表征的各个分词之间的序关系，以及每一条训练数据表征的各个分词的分词特征，获得分词特征的权重向量，所述分词特征的权重向量即为所述第一关联关系，所述分词特征的权重向量中的每一维表征一个分词特征在全部分词特征中的权重。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定每一个用户查询中各个分词的分词特征之前，进一步包括：

基于预设的训练数据，确定每一条训练数据中包含的各个分词之间的序关系，以及确定每一条训练数据中包含的各个分词的分词特征；其中，每一条训练数据中至少包含有一条用户查询与用户点击的文本内容；

基于每一条训练数据表征的各个分词之间的序关系，以及每一条训练数据表征的各个分词的分词特征，获得分词特征的权重向量，所述分词特征的权重向量即为所述第二关联关系，所述分词特征的权重向量中的每一维表征一个分词特征在全部分词特征中的权重。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，一条训练数据中包含的各个分词之间的序关系包括以下的一种或任意组合：

同义序关系，用于表征至少两个词义相同的分词的序关系，其中，具有同义关系的至少两个分词的序关系相同；

属性序关系，用于表征预设的分词属性的重要程度从高到低的排序；

支配关系序关系，用于表征根据分词之间的基于支配关系确定的排序；

搜索命中序关系，用于表征分词在搜索过程中基于命中程度的排序，其中，命中的分词的序关系高于未命中的分词的序关系，所述命中是指出现在用户查询中的分词同时出现在用户最终点击的文本内容中；

命中频率序关系，用于表征分词在命中分词集合内的出现频率从高到底的顺序；

详情页检验序关系，用于表征分词在搜索过程中基于验证程度的排序，其中，得到验证的分词的重要程度高于未得到验证的分词的重要程度，所述验证是指出现在用户查询的分词同时出现在用户最终浏览的网页页面的详细信息中。