[发明专利]一种基于社交图谱的舆情分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于社交图谱的舆情分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

利用网络数据采集工具，从互联网中抓取社交网络信息，通过数据处理获取社交图谱基础数据；

获取社交中心点，将所述社交中心点的数量与预设舆情中心点阈值比较；

在社交中心点数量小于预设舆情中心点阈值的社交图谱中，判断是否有舆情中心点行为；

获取核心节点，将所述的核心节点的子节点数量与预设核心节点的子节点阈值比较，比较结果作为舆情状况的评估标准；

根据获取的舆情话题与舆情状况的评估结果，进行舆情预警。

2.根据权利要求1所述的基于社交图谱的舆情分析方法，其特征在于，在通过数据处理获取社交图谱基础数据之后，在获取社交中心点之前还包括，设置舆情话题白名单，用于记录社交图谱基础数据中不需要关注的话题。

3.根据权利要求1所述的基于社交图谱的舆情分析方法，其特征在于，在通过数据处理获取社交图谱基础数据之后，在获取社交中心点之前还包括，设置舆情话题黑名单，用于记录社交图谱基础数据中需要关注的话题。

4.根据权利要求1所述的基于社交图谱的舆情分析方法，其特征在于，所述在社交中心点数量小于预设舆情中心点阈值的社交图谱中，判断是否有舆情中心点行为包括，

确定社交图谱中节点与节点之间的社交关系；

根据具有社交关系的节点之间的行为和互动交流情况，确定是否存在舆情中心点行为；

当存在舆情中心点行为时，确定所述社交中心点为网络水军核心人物。

5.根据权利要求1所述的基于社交图谱的舆情分析方法，其特征在于，所述根据获取的舆情话题与舆情状况的评估结果，进行舆情预警包括，

获取舆情话题；

当所述舆情话题包含舆情话题黑名单中的舆情信息时，将核心节点的子节点数量与预设核心节点子节点阈值比较；

当核心节点的子节点数量大于预设核心节点子节点阈值时，进行舆情预警。

6.一种基于社交图谱的舆情分析装置，其特征在于，包括

社交图谱基础数据获取模块，利用网络数据采集工具，从互联网中抓取社交网络信息，通过数据处理获取社交图谱基础数据；

舆情中心点比较模块，用于获取社交中心点，将所述社交中心点的数量与预设舆情中心点阈值比较；

网络水军行为认定模块，用于在社交中心点数量小于预设舆情中心点阈值的社交图谱中，判断是否有舆情中心点行为；

舆情状况评估模块，用于获取核心节点，将所述的核心节点的子节点数量与预设核心节点的子节点阈值比较，比较结果作为舆情状况的评估标准；

舆情预警模块，用于根据获取的舆情话题与舆情状况的评估结果，进行舆情预警。

7.根据权利要求6所述的基于社交图谱的舆情分析装置，其特征在于，还包括舆情话题白名单设置模块，用于在通过数据处理获取社交图谱基础数据之后，在获取社交中心点之前还包括，设置舆情话题白名单，用于记录社交图谱基础数据中不需要关注的话题。

8.根据权利要求6所述的基于社交图谱的舆情分析装置，其特征在于，还包括舆情话题黑名单设置模块，用于在通过数据处理获取社交图谱基础数据之后，在获取社交中心点之前还包括，设置舆情话题黑名单，用于记录社交图谱基础数据中需要关注的话题。

9.根据权利要求6所述的基于社交图谱的舆情分析装置，其特征在于，所述网络水军行为认定模块包括社交关系确定单元、舆情中心点行为确定单元和网络水军核心人物确定单元；

所述社交关系确定单元，用于确定社交图谱中节点与节点之间的社交关系；

所述舆情中心点行为确定单元，用于根据具有社交关系的节点之间的行为和互动交流情况，确定是否存在舆情中心点行为；

所述网络水军核心人物确定单元，用于当存在舆情中心点行为时，确定所述社交中心点为网络水军核心人物。

10.根据权利要求6所述的基于社交图谱的舆情分析装置，其特征在于，所述舆情预警模块包括舆情话题设置单元、判断比较单元和预警单元；

所述舆情话题设置单元，用于获取舆情话题；

所述判断比较单元，用于当所述舆情话题包含舆情话题黑名单中的舆情信息时，将核心节点的子节点数量与预设核心节点子节点阈值比较；

所述预警单元，用于当核心节点的子节点数量大于预设核心节点子节点阈值时，进行舆情预警。