[发明专利]搜索推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410721411.X 申请日: 2014-12-02
公开(公告)号: CN104462325B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 万璐;黄际洲 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 搜索 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种搜索推荐方法,其特征在于,所述搜索推荐方法提供具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能,所述搜索推荐方法包括以下步骤:

接收用户输入的图片,并获取所述用户的标识,其中,所述图片是通过使用所述具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能来扫描用户提供的实体,以获得所述用户提供的实体对应的图片;

对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图,其中,所述对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图具体包括:

对所述图片进行内容分析以识别出所述图片中的内容信息,并对所述图片中的内容信息进行分析以获取所述图片中内容所属的类型,其中,所述所属的类型包括商品、人物、皮肤病症状、动植物、地点、景点;

根据所述内容所属的类型确定所述用户的搜索意图,其中,所述用户的搜索意图通过所述输入的图片与所述图片中内容所属的类型进行加强;

根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型,其中,所述推荐模型通过以下方式获得:通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得所述用户的需求,之后根据所述用户的需求获得所述推荐模型,所述推荐模型是指所述用户应需要的推荐信息;

根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果;以及

在搜索结果页面中提供所述推荐结果。

2.如权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述用户的标识包括用户的ID、所述用户所使用的IP地址或所述用户使用的智能设备的MAC地址中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述推荐模型通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得。

4.如权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,还包括:

获取所述图片中对应的产品或服务的名称,并在所述搜索结果页面中提供所述名称。

5.一种搜索推荐装置,其特征在于,所述搜索推荐装置提供具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能,所述搜索推荐装置包括:

接收模块,用于接收用户输入的图片,其中,所述图片是通过使用所述具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能来扫描用户提供的实体,以获得所述用户提供的实体对应的图片;

第一获取模块,用于获取所述用户的标识;

第二获取模块,用于对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图,其中,所述第二获取模块包括:

获取单元,用于对所述图片进行内容分析以识别出所述图片中的内容信息,并对所述图片中的内容信息进行分析以获取所述图片中内容所属的类型,其中,所述所属的类型包括商品、人物、皮肤病症状、动植物、地点、景点;

确定单元,用于根据所述内容所属的类型确定所述用户的搜索意图,其中,所述用户的搜索意图通过所述输入的图片与所述图片中内容所属的类型进行加强;

第三获取模块,用于根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型,其中,所述推荐模型通过以下方式获得:通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得所述用户的需求,之后根据所述用户的需求获得所述推荐模型,所述推荐模型是指所述用户应需要的推荐信息;

第四获取模块,用于根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果;以及

第一提供模块,用于在搜索结果页面中提供所述推荐结果。

6.如权利要求5所述的搜索推荐装置,其特征在于,所述用户的标识包括用户的ID、所述用户所使用的IP地址或所述用户使用的智能设备的MAC地址中的一种或多种。

7.如权利要求5所述的搜索推荐装置,其特征在于,所述推荐模型通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得。

8.如权利要求5所述的搜索推荐装置,其特征在于,还包括:

第二提供模块,用于获取所述图片中对应的产品或服务的名称,并在所述搜索结果页面中提供所述名称。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410721411.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top