[发明专利]一种金融数据计算方法与装置在审
申请号: | 201410722408.X | 申请日: | 2014-12-02 |
公开(公告)号: | CN104463662A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 刘民;史银双;姜林青;张乐奎 | 申请(专利权)人: | 山东中创软件工程股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 250014 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 金融 数据 计算方法 装置 | ||
1.一种金融数据计算方法,其特征在于,包括:
获取金融数据;
验证所述金融数据是否符合预设数据规则;
当所述金融数据符合所述预设数据规则时,则利用多个java并行处理框架JPPF节点,并行处理对所述数据的蒙特卡洛计算过程。
2.根据权利要求1所述的金融数据计算方法,其特征在于,所述获取金融数据包括:
通过数据抽取、转换、装载ETL方式抽取评级器装置的输出结果数据,得到所述金融数据。
3.根据权利要求1所述的金融数据计算方法,其特征在于,利用多个java并行处理框架JPPF节点,并行处理对所述数据的蒙特卡洛计算过程前还包括:
判断是否修改默认的金融计算的参数,如果是,则更改默认的金融计算的参数,如果否,则将默认的金融计算的参数确定为目标参数。
4.根据权利要求3所述的金融数据计算方法,其特征在于,所述蒙特卡洛计算过程包括:
确定循环次数N和模拟次数K,计算违约阈值,进行K次模拟,根据K次模拟结果得到全部债项损失,根据全部债项损失计算预期损失,根据全部债项损失计算统计量置信区间的分位数,分位数减去预期损失得到结果;
所述模拟包括:
进行资产相关性的柴可夫斯基分解,生成预设定数值个标准正态分步随机数,产生资产相关的随机数序列,进行N次循环计算,计算全部债项损失;
所述循环计算包括:
生成一个标准正态分步随机数,计算资产收益率,根据资产收益率和违约阈值确定债项损失。
5.根据权利要求4所述的金融数据计算方法,其特征在于,利用多个java并行处理框架JPPF节点,并行处理对所述数据的蒙特卡洛计算过程后还包括进行重要性抽样模拟。
6.根据权利要求5所述的金融数据计算方法,其特征在于,根据所述参数进行重要性抽样模拟后还包括将计算得出的金融数据进行分配。
7.根据权利要求6所述的金融数据计算方法,其特征在于,将计算得出的金融数据进行分配后还包括对计算结果进行展示。
8.一种金融数据计算装置,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取金融数据;
验证单元,用于验证所述金融数据是否符合预设数据规则;
处理单元,用于当所述金融数据符合所述预设数据规则时,则利用多个java并行处理框架JPPF节点,并行处理对所述数据的蒙特卡洛计算过程。
9.根据权利要求8所述的金融数据计算装置,其特征在于,还包括参数配置单元,用于配置进行金融数据计算的参数。
10.根据权利要求9所述的金融数据计算装置,其特征在于,还包括结果展示单元,用于对计算结果进行展示。
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