[发明专利]一种基于认知学习的同频异构网络广播信道干扰管理方法

权利要求书

1.一种基于认知学习的同频异构网络广播信道干扰管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)微小区和宏小区协作进行相关信道估计和反馈，得到宏基站到微基站的下行信道矢量H_P,S和宏基站到微小区用户k的下行信道矢量g_k,p；

(2)微基站利用信道矢量H_P,S侦听宏基站链路的发射信号，侦听时间为αT，检测出宏基站链路的广播消息x_P，其中T为宏链路的码字持续时间，α为微基站侦听时间比例，0≤α＜1；

(3)微基站选择作为预编码矩阵，该矩阵作用是将其发射信号向G_P,S所对应子空间的正交补空间投影，从而消除微小区对宏小区用户的干扰，其中G_P,S为微基站到宏小区接收机之间的信道矩阵，上标H表示共轭转置；

(4)微小区用户k编码得到接收信号y_k，接收信号y_k表示为：

其中为从微基站到微小区用户k的等价信道矢量，h_k,S为微小区内用户k信道矢量，x_k为微小区用户k的发射信号，K为微小区总用户数，s_k＝x_Pg_k,P为宏基站对微小区用户k的外部干扰，z_k为第k路噪声。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括：

(1-1)微基站通过回传链路向宏基站上报该微小区内用户使用导频序列{s_u}和微基站导频序列{s_micro}，宏基站通过该链路告知宏小区用户使用导频序列{p_u}；

(1-2)宏小区利用已知导频{s_micro}，{s_u}进行下行信道估计，得到宏基站到微基站的下行信道矢量H_p,s＝[(s_micro^Hs_micro)^-1s_micro^Hy_micro]^T和宏基站到微小区用户k的下行信道矢量g_k,p＝[(s_u,k^Hs_u,k)^-1s_u,k^Hy_u,k]^T，其中y_micro为微小区基站k发射对应导频{s_micro}时宏基站的接收信号，y_u,k为用户k发射对应导频{s_u,k}时宏基站的接收信号，s_u,k中下标k指集合{s_u}中第k个用户，上标H表示共轭转置，上标T表示转置；

(1-3)宏基站通过回传链路反馈信道矢量H_P,S，g_k,P给微基站；

(1-4)微基站利用导频序列{s_u}，得到微小区内用户k信道矢量s_u,k中下标k指集合{s_u}中第k个用户，y_S,k为微小区第k个用户发射导频时微基站的接收信号，微基站利用导频序列{p_u}估计微基站对宏小区用户的干扰信道矢量G_P,S＝[(p_u^Hp_u)^-1p_u^Hy_u]^T，y_u为宏小区用户发射导频时的微基站接收信号。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤(1-2)中利用基于已知导频序列的最小二乘法和时分系统上下行信道的互易性对下行信道矢量进行估计。