[发明专利]信息系统设备状态检修辅助决策方法

说明书

本发明公开了一种信息系统设备状态检修辅助决策方法，包括：S1构建信息系统设备状态检修辅助决策平台，采集与状态检修相关的状态参数与运行参数；S2：建立系统评价指标二维关系模型，设置检修时序和检修等级；S3：建立时间‑故障征兆二维关系模型，并设定该模型中的预警阀值和报警阀值；S4：得到历史变化曲线，与信息系统当前的参数对比，判断当前信息系统的状态，代入步骤S2给出检修结论。本发明诊断系统状态，通过规则、模型、算法、推理机实现系统状态检修辅助，该方法的实施有助于提高系统运维水平，提高系统利用率，降低生产成本，提高企业经济效益。

技术领域

本发明涉及设备状态检修领域，特别是涉及一种信息系统设备状态检修辅助决策方法。

背景技术

计算机及网络技术加速了信息化进程，电力企业构建了各类业务系统，并大量的投入使用，在对企业业务系统支撑力不断提升和主营业务大幅度融合的同时，系统规模急剧膨胀、设备大量投入。

电力主管单位业务系统的重要性是不言而喻的，因故障而导致的系统停运，数据破坏的情况，给企业造成了极大的经济损失和声誉影响。而新系统、新技术的应用，使系统故障率随之提高。企业极为关注如何提高系统可利用率、减少故障率，实现状态检修、故障预判预处理。

传统的检测方法是经常性的人工巡视、定期预防性检修，出现异常时只能逐个排查。设备在运行中由值班人员巡视，凭外观现象、指示仪表等进行判断，检查结果的准确性和可靠性较差。对于系统故障也是采取事后处理，在状态检测方面也仅关注系统功能性指标，也有相关的软件测试和评价产品。而对于系统可用性、可靠性、可测试性、可维护性等非功能性指标鲜有相应的提法，非功能性需求是常常被轻视，甚至被忽视的。原因是它们不易被发现，发现后不易表达、实现以及测试，但系统的质量、运行效果和健康状况往往都是由非功能性特性来反映，而要实现系统状态检修必须要关注系统的非功能性指标，通过量化、指标化为系统的状态检修提供手段与辅助决策。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种应用于电力行业信息系统设备状态检修辅助决策方法，实时检测系统状态参数，诊断系统状态，通过规则、模型、算法、推理机实现系统状态检修辅助，该方法的实施能提高系统运维水平，提高系统利用率，降低生产成本，提高企业经济效益。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：信息系统设备状态检修辅助决策方法，其特征在于：它包括以下步骤：

S1：构建信息系统设备状态检修辅助决策平台，采集与状态检修相关的状态参数与运行参数；

S2：建立系统评价指标二维关系模型，设置检修时序和检修等级；

S3：根据设备及系统的检修时序和检修等级，按照状态评价结果越差、设备风险等级越高则越优先安排检修的原则，建立时间-故障征兆二维关系模型，并设定该模型中的预警阀值和报警阀值；

S4：将步骤S1中采集得到的与状态检修相关的状态参数与运行参数代入步骤S3中的时间-故障征兆二维关系模型，得到历史变化曲线，与信息系统当前的参数对比，判断当前信息系统的状态，代入步骤S2给出检修结论。

优选的，所述步骤S1中与状态检修相关的状态参数与运行参数包括操作系统状态、上下线、运行情况、系统隐患BUG、升级检修历史记录、网络设备状态参数、硬件设备状态参数。

优选的，还包括对步骤S2的系统评价指标二维关系模型的反馈评价，所述反馈评价具体为： 对系统状态参数进行模糊化处理，纳入规则库与历史数据库，通过推理单元进行推理判断，对检修策略进行评价，并通过检修效果对系统评价指标二维关系模型进行反评价。

优选的，还包括决策信息查询步骤，所述决策信息查询步骤采用可视化图形界面展示详细决策信息并追溯辅助决策过程，呈现系统家族性缺陷、状态变化趋势、风险评估结果。