[发明专利]一种富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法有效

专利信息
申请号: 201410724605.5 申请日: 2014-12-03
公开(公告)号: CN104390917A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 张玉超;马荣华;段洪涛;陈开宁 申请(专利权)人: 中国科学院南京地理与湖泊研究所
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 江苏致邦律师事务所 32230 代理人: 徐蓓
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 富营养化 湖泊 水体 叶绿素 modis 卫星 高精度 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,该方法的实现包括以下步骤:

1)筛选对叶绿素a浓度变化敏感而又不受高悬浮物影响的叶绿素a评价指数NDBI

其中所述对叶绿素a浓度变化敏感而又不受高悬浮物影响的叶绿素a评价指数NDBI是指基于叶绿素a以及悬浮物光谱响应特征,选择红、绿波段以及类似于NDVI表达形式,可避免高悬浮物对叶绿素a浓度估算的不利影响,并以该藻类指数作为叶绿素a浓度遥感监测指数;

2)基于生物光学模型模拟,明确NDBI与叶绿素a浓度间的定量关系

在生物光学模型的基础上,结合巢湖的实测数据,进行不同情景下的数值模拟,确定NDBI与叶绿素a浓度的定量关系,同时从理论上确定该指数对高浑浊水体不敏感性;

3)获取地面监测遥感反射比Rrs与模拟的瑞利散射矫正后Rrc之间的定量关系

模拟巢湖地区在不同气溶胶类型及厚度、不同太阳高度角、卫星观测角以及方位角情况下,地面监测的遥感反射比Rrs与模拟的瑞利散射矫正后的Rrc之间的定量关系; 

4)获取基于MODIS卫星影像的叶绿素a浓度反演算法

基于前述步骤和方法,将基于地面实测光谱数据的叶绿素a反演算法应用至经过瑞利散射矫正的卫星影像数据,基于前述的反演算法方法,在对多幅时间序列的卫星影像处理后获取富营养化湖泊叶绿素a浓度的年际、月际变化规律及其空间分布。

2.根据权利要求1所述的富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,所述步骤1)中, 叶绿素a以及无机悬浮物的光谱特征来自于巢湖野外实测的光谱数据Rrs,监测仪器为美国ASD公司的双通道地面光谱监测仪。

3.根据权利要求1所述的富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,所述步骤2)中,基于地面实测光谱数据的叶绿素a评价指数NDBI表达形式为:

(Rrs(555)-Rrs(645))/(Rrs(555)+Rrs(645))。

4.根据权利要求1所述的富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,所述步骤2)中,进行不同情景的数值模拟,具体包括:

首先在无机悬浮物浓度和黄色物质保持不变的情况下,获取NDBI与叶绿素a浓度间的定量关系;

其次,模拟叶绿素a和黄色物质浓度不变时,NDBI对无机悬浮物浓度的响应;

最后模拟叶绿素a和无机悬浮物浓度保持不变时,黄色物质浓度变化对NDBI的影响。

5.根据权利要求1所述的富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,所述步骤3)中,气溶胶类型参照SeaDas的LUT的结果,气溶胶厚度参照巢湖地区常年监测结果范围,观测角度则依据太阳、卫星和巢湖的相对位置确定。

6.根据权利要求1所述的富营养化湖泊水体叶绿素a 的MODIS卫星高精度监测方法,其特征在于,所述步骤4)中,应用于MODIS影像的NDBI指数表达形式为:

(Rrc(555)-Rrc(645))/(Rrc(555)+Rrc(645))

并且,建立在MODIS卫星影像的辐射定标、几何纠正和大气瑞利散射校正的基础上。

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