[发明专利]检索算法评估推荐方法和系统

说明书

本发明提供一种检索算法评估推荐方法和系统，属于互联网技术领域。该方法包括步骤：S1、根据检索背景信息确定评估条件；S2、根据评估条件对每个检索算法进行评估；S3、获取最优检索算法进行检索计算，得出检索结果。本发明的技术方案通过评估各检索算法，而推出最优检索算法，以使用户获得较佳检索体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种检索算法评估推荐方法和系统。

背景技术

目前评估互联网的数据挖掘算法的标准是基于召回率和精度，或是两者的结合。召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的记录数和记录库中所有的相关记录数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关记录数与检索出的记录总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。对于有序队列的评估涉及排序准确度平均排序得分或是加权的平均排序得分，这种评估方式比较复杂，不准确。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何推出最优检索算法，以使用户获得较佳检索体验。

为实现上述目的，一方面，本发明提供一种检索算法评估推荐方法，该方法包括如下步骤：

S1、根据检索背景信息确定评估条件；

S2、根据评估条件对每个检索算法进行评估；

S3、获取最优检索算法进行检索计算，并得出检索结果。

优选地，在步骤S2中，根据检索条件统计一定时间内的结果排名，，而得出真实结果，根据各检索结果算法分别得出检索结果，将各检索算法的检索结果与真实结果进行比对，分析出检索结果与真实结果最接近的检索算法。

优选地，在步骤S2中，根据一检索结果获得第一列表，根据真实结果获得第二列表，第一列表包括若干条记录，第二列表包括若干条记录，对比第一列表和第二列表，根据仅存在于第一列表中的记录、仅存在于第二列表中的记录及同时存在与第一列表和第二列表中的记录，分析出检索结果与真实结果最接近的检索算法。

优选地，在步骤S2中，所述预测得分RS计算公式为：

将第二列表中未于第一列表中出现的记录追加至第一列表，而获得第三列表；

定义预测得分RS，根据预测得分RS获得最优检索算法，所述的检测得分RS计算公式为：

其中，k为第二列表的记录个数；m为第三列表的记录个数；h_j为第三列表中第j个记录的得分，t_j为同时存在于第一列表和第二列表的记录的得分；f_j为存在于第一列表而不存在于第二列表的记录的得分；i_j为不存在于第一列表而存在于第二列表的记录的得分。

优选地，所述t_j等于对应记录在第一列表和第二列表排序位置的差值的绝对值乘以一系数，所述系数根据评估条件确认。

优选地，所述f_j＝A(m+1)，所述i_j＝B(m+1)，其中A、B分别根据评估条件确认。

另一方面，本发明提供一种检索算法评估推荐系统，该系统包括：

确定模块，用于根据检索背景信息确定评估条件；

评估模块，用于根据评估条件对每个检索算法进行评估；

推荐模块，用于获取最优检索算法进行检索计算，并得出检索结果。

优选地，所述评估模块，根据检索条件统计一定时间内的结果排名，而得出真实结果，根据各检索结果算法分别得出检索结果，