[发明专利]一种云计算数据中心网络智能联动配置方法及系统在审
申请号: | 201410728270.4 | 申请日: | 2014-12-03 |
公开(公告)号: | CN104468212A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 梁伟;张赣;于金萍;毕经平 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/08 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国;梁挥 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 数据中心 网络 智能 联动 配置 方法 系统 | ||
1.一种云计算数据中心网络智能联动配置方法,其特征在于,包括下列步骤:
步骤1:提取该云计算数据中心网络中的资源运行信息与资源配置信息;
步骤2:根据该资源运行信息与该资源配置信息,分析获得该云计算数据中心网络中服务器的状态信息与链路的状态信息;
步骤3:根据该服务器的状态信息与该链路的状态信息进行如下处理:
当该服务器的CPU利用率异常或该链路的利用率异常时,通过迁移该服务器中虚拟机的位置进行调整。
2.如权利要求1所述的云计算数据中心网络智能联动配置方法,其特征在于,该步骤3还包括:
当该服务器CPU利用率高于80%,查找该服务器中CPU利用率最大的虚拟机,将该虚拟机迁移到CPU利用率低于40%且拓扑位置与该服务器最近的新服务器,直至该服务器的CPU利用率低于70%为止;
当该服务器CPU利用率低于20%,将该服务器内的虚拟机迁移到CPU利用率低于40%且拓扑位置与该服务器最近的该新服务器,并将该服务器休眠;
当该新服务器CPU利用率高于60%,将休眠状态下的该服务器启动,并将该新服务器中的虚拟机迁移到该服务器,直到该服务器CPU利用率高于20%为止。
3.如权利要求1所述的云计算数据中心网络智能联动配置方法,其特征在于,该步骤3还包括;
当该链路的利用率高于70%,查询通过该链路的大型数据流,并将该大型数据流的起点虚拟机迁移到该大型数据流的终点虚拟机所在机架下的服务器,并使该机架下的服务器的CPU利用率在20%至80%之间。
4.如权利要求1所述的云计算数据中心网络智能联动配置方法,其特征在于,该步骤3还包括:当虚拟机要部署在该云计算数据中心网络时,将该虚拟机部署在CPU利用率最低的服务器中;并分析该服务器连接的热点链路,使该虚拟机的数据流绕过该热点链路。
5.一种云计算数据中心网络智能联动配置系统,其特征在于,包括:
资源利用模块,用于提取该云计算数据中心网络中的资源运行信息与资源配置信息;
运行状态分析模块,用于根据该资源运行信息与该资源配置信息,分析获得该云计算数据中心网络中服务器的状态信息与链路的状态信息;
资源智能联动调整模块,用于根据该服务器的状态信息与该链路的状态信息进行如下处理:
当该服务器的CPU利用率异常或该链路的利用率异常时,通过迁移该服务器中虚拟机的位置进行调整。
6.如权利要求5所述的云计算数据中心网络智能联动配置系统,其特征在于,该资源智能联动调整模块还包括:
当该服务器CPU利用率高于80%,查找该服务器中CPU利用率最大的虚拟机,将该虚拟机迁移到CPU利用率低于40%且拓扑位置与该服务器最近的新服务器,直至该服务器的CPU利用率低于70%为止;
当该服务器CPU利用率低于20%,将该服务器内的虚拟机迁移到CPU利用率低于40%且拓扑位置与该服务器最近的该新服务器,并将该服务器休眠;
当该新服务器CPU利用率高于60%,将休眠状态下的该服务器启动,并将该新服务器中的虚拟机迁移到该服务器,直到该服务器CPU利用率高于20%为止。
7.如权利要求5所述的云计算数据中心网络智能联动配置系统,其特征在于,该资源智能联动调整模块还包括;
当该链路的利用率高于70%,查询通过该链路的大型数据流,并将该大型数据流的起点虚拟机迁移到该大型数据流的终点虚拟机所在机架下的服务器,并使该机架下的服务器的CPU利用率在20%至80%之间。
8.如权利要求5所述的云计算数据中心网络智能联动配置系统,其特征在于,该资源智能联动调整模块还包括:当虚拟机要部署在该云计算数据中心网络时,将该虚拟机部署在CPU利用率最低的服务器中;并分析该服务器连接的热点链路,使该虚拟机的数据流绕过该热点链路。
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