[发明专利]一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法

权利要求书

1.一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.对原始图像进行人脸检测，当检测到人脸时则对人脸区域的各个像素点进行红色通道、绿色通道、蓝色通道的直方图统计；

20.设置原始图像的人脸区域中的阴影部分和高光部分的修剪值；

30.计算红色通道、绿色通道、蓝色通道的阴影部分的上限值与高光部分的下限值；

40.对所述阴影部分的上限值进行最小值计算得到最小上限值；对所述高光部分的下限值进行最大值计算得到最大下限值；

50.对所述最小上限值与所述最大下限值进行阈值计算得到最终最小上限值与最终最大下限值；

60.根据所述的最终最小上限值与最终最大下限值得到映射表，并将所述原始图像中的各个像素点进行颜色映射，得到结果图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法，其特征在于：所述步骤10中的直方图统计方法如下：

11.对原始图像进行人脸检测，当检测到人脸时则获取人脸区域，如果没有检测到人脸，则假设整个图像为人脸区域，并且创建该人脸区域的红色通道、绿色通道、蓝色通道的直方图统计的数组，大小为256个，并且初始化数组内的数据为0；

12.依次对原始图像人脸区域的各个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值进行统计；即

rHist[rColor]＝rHist[rColor]+1；

gHist[gColor]＝gHist[gColor]+1；

bHist[bColor]＝bHist[bColor]+1；

其中，rHist、gHist、bHist分别为原始图像的人脸区域的红色通道、绿色通道、蓝色通道的直方图统计的数组，rColor、gColor、bColor分别为原始图像人脸区域里各个像素点对应的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法，其特征在于：所述步骤20中设置原始图像的人脸区域中的阴影部分和高光部分的修剪值的公式如下：

nTrimLowCount＝0.5+lowK*w*h；

nTrimHighCount＝0.5+highK*w*h；

其中，nTrimLowCount为阴影部分的修剪值；nTrimHighCount为高光部分的修剪值；lowK为阴影部分的修剪百分比，范围从0.001到0.01之间；highK为高光部分的修剪百分比，范围从0.001到0.01之间；w与h分别为原始图像的人脸区域的宽和高。

4.根据权利要求2所述的一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法，其特征在于：所述步骤30中阴影部分的上限值的计算方法为：初始化索引为0，对直方图统计的数组上的对应索引的个数进行累加，如果大于步骤20中的阴影部分的修剪值则退出，否则，索引加上一并继续对直方图统计的数组上的对应索引的个数进行累加，直到退出为止；即得到阴影部分的上限值为该索引值。

5.根据权利要求2所述的一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法，其特征在于：所述步骤30中高光部分的下限值的计算方法为：初始化索引为255，对直方图统计的数组上的对应索引的个数进行累加，如果大于步骤20中的高光部分的修剪值则退出，否则，索引减去一并继续对直方图统计数组上的对应索引的个数进行累加，直到退出为止；即得到高光部分的下限值为该索引值。

6.根据权利要求1所述的一种基于人脸的自动调整对比度的图像增强方法，其特征在于：所述步骤40中的最小上限值与最大下限值的计算公式如下：

sectionLow＝min(rLow,min(gLow,bLow))；

sectionHigh＝max(rHigh,max(gHigh,bHigh))；

其中，sectionLow为最小上限值；rLow、gLow、bLow为步骤30中得到的红色通道、绿色通道、蓝色通道的阴影部分的上限值；sectionHigh为最大下限值；rHigh、gHigh、bHigh为步骤30中得到的红色通道、绿色通道、蓝色通道的高光部分的下限值。