[发明专利]环境舒适度控制系统及其控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及控制系统，尤其涉及舒适度的控制系统，以及其控制方法。

背景技术

为了令室内环境更为舒适，对于现今大众来说，各式的室内设备，例如空调、除湿机、风扇等，已是室内必备的物品。

一般来说，上述室内设备大部分是由使用者来手动控制。具体而言，使用者进入室内后，需先以身体实际感受室内环境的舒适度，当使用者认为室内环境的舒适度不佳，例如太冷、太热或太潮湿时，再手动控制室内设备启闭，或是调整温/湿度等，相当麻烦。

为解决上述问题，目前市场上有许多的自动控制系统被提出。然而，所述自动控制系统主要是依据内建的默认值来对室内设备进行简单的自动控制，举例来说，令办公室内恒温为27度、工厂内恒温为25度、假日的温度比工作日的温度高1度等等。

如上所述，此类自动控制系统可解决用户需要手动控制室内设备的问题。然而，不同的使用者具有不同的感觉，甚至同一个使用者在不同时间点(如冬天与夏天)的体感也不相同。因此，当使用者认为室内环境的舒适度不佳时，仍需手动调整室内设备的运作。

但是，此类自动控制系统通常不具备学习功能，不会记录用户手动调整的内容。因此，下次使用者再处于相同的室内环境时，仍然需要再次手动调整室内设备，才能令室内环境符合自已需要的舒适度，这样使得此类自动控制系统相当缺乏人性化。

发明内容

本发明的主要目的，在于提供一种环境舒适度控制系统及其控制方法，可在检测到人员进入室内时自动对室内设备进行控制，以自动调整室内环境的舒适度。

本发明的另一主要目的，在于提供一种环境舒适度控制系统及其控制方法，可依据室内目前的舒适度指数来推算要让室内环境达到最佳舒适度指数所需的目标舒适温/湿度调整值，从而控制室内设备以令室内环境达到最佳舒适度指数。

本发明的又一主要目的，在于提供一种环境舒适度控制系统及其控制方法，可记录用户输入的回馈数据以及当下的环境参数，并记录成学习模型，日后当室内环境具有相同的环境参数时，可直接套用学习模型来控制室内设备，以令室内环境能快速符合使用者的需求。

为了达成上述的目的，本发明的环境舒适度控制方法在检测到人员进入室内时，启动一环境舒适度控制系统的一自动计算程序。该自动计算程序通过室内或室外的多个感测器取得目前的环境参数(包含室内的环境参数与室外的环境参数)，据以计算目前的舒适度指数，接着再依目前的舒适度指数，计算要达到一最佳舒适度指数所需的一目标温、湿度调整值。该控制系统依据计算所得的该目标温、湿度调整值对一室内设备进行控制，以通过该室内设备的运作令室内环境达到该最佳舒适度指数。

另，本发明的该控制系统还可启动一学习程序，该学习程序在用户手动输入一回馈数据时，记录该回馈数据及当下的环境参数，并建立一学习模型。因此，当室内环境具有相同的环境参数时，可直接套用该学习模型来控制该室内设备，以令室内环境可快速符合使用者需求。

本发明对照现有技术所能达到的技术功效在于，当感测器感测到有人员进入室内时，即依据该控制系统的各项模式来对室内设备进行控制，从而令室内环境达到最佳舒适度指数。如此一来，不必由使用者手动设定与控制室内设备，例如风扇或空调机等，因而可省却使用者的麻烦。

再者，本发明的该控制系统可包括一自动计算模式，在该自动计算模式下，该控制系统可由室内目前的舒适度指数来进行推算，以得出要让室内环境达到最佳舒适度指数所需的目标舒适温/湿度调整值。因此，可直接以该目标舒适温/湿度调整值来控制室内设备，令室内环境的舒适度能够一次到位，降低使用者认为室内环境在调整过后仍不够舒适的可能性。

更甚者，本发明的该控制系统还可包括一学习模式，在该学习模式启动的状态下，当使用者认为室内环境不舒适而手动输入回馈数据时，该控 制系统会记录并建立一学习模型。日后在该室内环境具有相同的环境参数时，该控制系统皆可直接套用该学习模型来控制该室内设备，从而快速地令室内环境具有符合使用者需求的舒适度。

附图说明

图1为本发明的第一具体实施例的系统架构图。

图2为本发明的第一具体实施例的人机界面示意图。

图3为本发明的第一具体实施例的预设控制流程图。

图4为本发明的第一具体实施例的自动计算控制流程图。

图5为本发明的第一具体实施例的警报流程图。

图6为本发明的第一具体实施例的第一学习控制流程图。

图7为本发明的第一具体实施例的第二学习控制流程图。