[发明专利]专注度考勤方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种网络教学领域，主要是指网络教学、网络教研、网络自主学习、网络合作学习等活动领域，特别是涉及一种专注度考勤方法。

背景技术

网络、智能录播、软件，让我们不受时空限制开展网络教学、网络教研和网络自主学习、网络合作学习活动，确实是非常方便，但是如何对分散在不同物理地址的教师、学生、专家进行考勤一直是个大问题，这个问题也是导致网络上的这些业务活动不能常态开展的一个主要原因。

网络教学、网络教研和网络自主学习、网络合作学习活动中，每个教师、每个学生、专家、组织者等角色，分别处于不同的物理地址，使用不同的电脑或其他终端，每种角色每个人都不会聚到一起更不会聚到一台或几台考勤机前考勤，每个人配一台远程考勤机更不现实。即便配了，也无法实现对学生的学习状态进行检测与统计。

现在市场上基于网络的所谓“网络考勤系统”，前端(即考勤点)仍然是安装一台考勤机，后端才是核心——网络考勤软件，即Web考勤，又称TCP/IP考勤。因采用B/S架，也称B/S考勤。这种网络考勤系统，能够远程通过网络进行考勤数据的管理、查询和报表生成。但这种考勤方式实质上还是集中考勤，每个接受考勤的人员必须站到各个考勤点的考勤机前才能完成考勤，无法做到脱离考勤机而进行网络远程考勤，无法解决这个一人一址的远程考勤问题，更不能实现对教学活动过程中每个学生的学习状态进行检测与统计。

因此，对于本领域的技术人员来讲，其很有必要针对现有网络教学活动无法对学生进行科学而有效地考勤评估的情况进行改进。，

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种专注度考勤方法，用于解决现有技术中无法对学生在网络学习过程中的学习状态进行有效考勤考核的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供以下技术方案：

一种专注度考勤方法，包括：1)于教学活动开始时设定开始时间节点；2)按第一预设频率采集待考勤者的脸部图像并侦测所述脸部图像中的眼部轮廓是否为闭眼状态，且在第一次侦测到闭眼状态的脸部图像时，设定第一时间计时节点；3)按第二预设频率采集待考勤者的脸部图像并侦测所述脸部图像中的眼部轮廓是否为睁眼状态，且在第一次侦测到睁眼状态的脸部图像时，设定第二时间计时节点；4)依据所述第一时间计时节点和第二时间计时节点，计算待考勤者的闭眼时间值；5)重复上述步骤2)至步骤4)至所述教学活动结束并设定结束时间节点，以获取所述待考勤者的多个闭眼时间值和教学活动的总时间值；6)依据所述多个闭眼时间值和总时间值计算得到所述待考勤者的专注度，并生成专注度考勤表予以输出。

综上所述，通过上述方案可以清楚地了解到待考勤者的睁眼或者闭眼的状态，从而来判断其在教学活动中的专注度情况，以此来克服在现有网络教学活动中无法轻易地判断学生专注度的问题。

附图说明

图1显示为本发明一种专注度考勤方法在一实施方式中的流程图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

为了使本领域技术人员能够更好地理解本发明的技术方案，下面对方案中涉及的一些技术用于予以具体解释说明。

第一，专注度，是指待考勤者眼部是否专注于教学场景或者屏幕上，一般可以利用求睁眼总时间与教学活动总时间的比值来得到。

第二，睁眼状态，即是指通过对图像进行处理，以判断其中的眼睛是否为睁开状态。同理，与其相对的还有闭眼状态，其也是通过对图像进行处理，以判断其中的眼睛是否为闭上状态。

具体地，见图1，示出了本发明一种专注度考勤方法在一实施例中的实现流程图，如图所示，所述专注度考勤方法包括以下步骤：

步骤S10，于教学活动开始时设定开始时间节点；