[发明专利]语音质量评价设备、方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于重音的语音质量评价设备、方法和系统，数据处理设备和方法，语音处理设备和方法，以及移动终端，以克服现有的语音技术在评价用户的发音情况时未考虑有关语音重音的信息的问题。语音质量评价设备包括：存储单元，适于存储预定文本和预定文本对应的参考重音特征，该预定文本包括一个或者多个语句，且每个语句包括一个或者多个词；用户语音接收单元，适于接收用户针对预定文本所录入的用户语音；特征获取单元，适于获取用户语音的用户重音特征；以及语音质量计算单元，适于基于参考重音特征与用户重音特征之间的相关性，计算用户语音的语音质量。本发明的上述技术可应用于语音技术领域。

技术领域

本发明涉及语音技术领域，尤其涉及一种基于重音的语音质量评价设备、方法和系统，数据处理设备和方法，语音处理设备和方法，以及移动终端。

背景技术

随着互联网的发展，基于互联网的语言学习应用也得到了快速的发展。在一些语言学习应用中，应用提供商通过互联网将学习材料发送到客户端，用户经由客户端获取学习材料，并根据学习材料的指示而在客户端上进行操作，例如输入文字、输入语音或者进行选择等，并获得反馈，从而提高自己的语言能力。

对于语言学习，除了学习语法和词汇等之外，一个重要的方面是学习语言的听说能力，尤其是说的能力。对于每种语言来说，在不同的场景下说话时往往具有不同的说话重音，例如，不同的语句和不同的单词都具有根据场景而改变的重音。一般来说，重音是指在一整句话中应当重读哪些单词(下文称为说话重音)，或者在一个单词中应当对哪个音节进行重读(下文称为发音重音)。因此，用户在学习用该语言说话时，还需要学习这种说话和/或发音的重读。

在现有的语音技术中，用户通过客户端的录音设备录制语音，系统根据与该语音相对应的文本，对用户录制的语音进行拆分，并逐个单词地就用户的语音和现有声学模型进行比较，从而向用户提供该单词读音是否正确的反馈。然而，现有的这种语音技术在评价用户的发音情况时忽略了有关语音重音方面的信息，因此也不能够让学习者学习说话重音和/或发音重音。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，本发明提供了一种基于重音的语音质量评价设备、方法和系统，数据处理设备和方法，语音处理设备和方法以及移动终端，以至少解决现有的语音技术在评价用户的发音情况时忽略了有关语音重音的信息的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于重音的语音质量评价设备，包括：存储单元，适于存储预定文本和预定文本对应的参考重音特征，该预定文本包括一个或者多个语句，且每个语句包括一个或者多个词；用户语音接收单元，适于接收用户针对预定文本所录入的用户语音；特征获取单元，适于获取用户语音的用户重音特征；以及语音质量计算单元，适于基于参考重音特征与用户重音特征之间的相关性，计算用户语音的语音质量。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种数据处理设备，该设备适于在服务器中执行，并包括：服务器存储单元，适于存储预定文本以及与预定文本对应的至少一段参考语音；以及重音计算单元，适于根据参考语音计算该段参考语音的特征参数，或根据该特征参数计算至少一段参考语音的参考重音特征以保存在服务器存储单元中。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种语音处理设备，该设备适于在计算机中执行，并包括：参考语音接收单元，适于接收特定用户针对预定文本所录入的语音作为参考语音；以及重音计算单元，适于根据参考语音计算参考语音的特征参数，以将该特征参数与预定文本相关联地发送至预定服务器，或根据该特征参数获得参考语音的参考重音特征、以将参考重音特征与预定文本相关联地发送至预定服务器。