[发明专利]关键词的分类方法及装置

权利要求书

1.一种关键词的分类方法，其特征在于，包括：

对所述关键词进行划分，得到所述关键词的构词成分；

提取所述构词成分中的多个构词要件，其中，由各个构词成分归属类别的概率高低来确定构词要件；

查询每个所述构词要件所归属的预设类别，得到多个归属类别；

计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率；以及

确定所述多个归属概率中的最大概率所表示的类别为所述关键词的类别；

在计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率之前，所述分类方法还包括：接收每个所述构词要件的权重赋值，预先对多个构词要件从前向后依次赋予由低到高的权重赋值，

其中，计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率包括：按照每个所述构词要件的权重赋值和每个所述构词要件的归属类别计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率。

2.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，按照每个所述构词要件的权重赋值和每个所述构词要件的归属类别计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率包括：

按照公式计算每个所述归属类别的概率，得到所述多个归属概率，其中，P(Bj|Ai)为构词要件Ai归属于归属类别Bj的预设概率，Qi为构词要件Ai的权重赋值，V(Bj)为所述归属类别Bj的概率，j依次取1至m，n为所述构词要件的数量，m为所述归属类别的数量。

3.根据权利要求2所述的分类方法，其特征在于：Qk+1＞Qk，其中，k依次取1至n-1。

4.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，在对所述关键词进行划分，得到所述关键词的构词成分之前，所述分类方法还包括：

设定所述预设类别；以及

设定归属于所述预设类别的构词要件。

5.一种关键词的分类装置，其特征在于，

划分单元，用于对所述关键词进行划分，得到所述关键词的构词成分；

提取单元，用于提取所述构词成分中的多个构词要件，其中，由各个构词成分归属类别的概率高低来确定构词要件；

查询单元，用于查询每个所述构词要件所归属的预设类别，得到多个归属类别；

计算单元，用于计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率；以及

确定单元，用于确定所述多个归属概率中的最大概率所表示的类别为所述关键词的类别；

所述分类装置还包括：

接收单元，用于在计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率之前，接收每个所述构词要件的权重赋值，预先对多个构词要件从前向后依次赋予由低到高的权重赋值，

其中，所述计算单元包括：计算子单元，用于按照每个所述构词要件的权重赋值和每个所述构词要件的归属类别计算每个所述归属类别的概率，得到多个归属概率。