[发明专利]一种数据抽取的方法及装置

权利要求书

1.一种数据抽取的方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收数据抽取请求，所述数据抽取请求是根据用户选择的数据抽取策略生成的，所述数据抽取策略与大数据平台类型具有对应关系；

根据所述数据抽取请求确定对应的大数据平台类型；

根据确定的大数据平台类型将数据抽取请求封装为所述大数据平台可识别的数据抽取指令；

发送数据抽取指令至对应的大数据平台，所述大数据平台进行数据抽取；

确定数据抽取的数据结果集。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

通过大数据平台类型扩展接口加载大数据平台类型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收数据抽取请求之后，进一步包括：

对使用HTTPS协议加密的数据抽取请求进行解密获得未加密的数据抽取请求。

4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述发送数据抽取指令至对应的大数据平台之前，进一步包括：

对数据抽取指令进行加密。

5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述确定数据抽取的数据结果集之前，进一步包括：

对从大数据平台获取的加密的数据结果集进行解密。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述加密方法为采用非对称加密算法。

7.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述确定数据抽取的数据结果集之后，进一步包括：

将所述数据结果集进行展示和/或导出。

8.如权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，在接收到数据抽取请求之后，进一步包括：

确定用户是否具有执行所述数据抽取策略的权限。

9.一种数据抽取的装置，其特征在于，包括：

数据抽取接口，用于接收数据抽取请求，所述数据抽取请求是根据用户选择的数据抽取策略生成的，所述数据抽取策略与大数据平台类型具有对应关系；

数据抽取引擎，用于根据所述数据抽取请求确定对应的大数据平台类型；

大数据平台代理，用于根据确定的大数据平台类型将数据抽取请求封装为所述大数据平台可识别的数据抽取指令；

大数据平台代理进一步用于发送数据抽取指令至对应的大数据平台，所述大数据平台进行数据抽取；

数据抽取引擎进一步用于确定数据抽取的数据结果集。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，进一步包括：

加载模块，用于通过大数据平台类型扩展接口加载大数据平台类型。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述数据抽取接口进一步用于在接收数据抽取请求之后，对使用HTTPS协议加密的数据抽取请求进行解密获得未加密的数据抽取请求。

12.如权利要求9至11任一所述的装置，其特征在于，所述大数据平台代理进一步用于在发送数据抽取指令至对应的大数据平台之前，对数据抽取指令进行加密。

13.如权利要求9至12任一所述的装置，其特征在于，所述数据抽取引擎进一步用于在确定数据抽取的数据结果集之前，对从大数据平台获取的加密的数据结果集进行解密。

14.如权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述大数据平台代理和/或数据抽取引擎采用的加密方法为非对称加密算法。

15.如权利要求9至14任一所述的装置，其特征在于，所述数据抽取引擎进一步用于在确定数据抽取的数据结果集之后，将所述数据结果集进行展示和/或导出。

16.如权利要求9至15任一所述的装置，其特征在于，所述数据抽取接口进一步用于在接收到数据抽取请求之后，确定用户是否具有执行所述数据抽取策略的权限。