[发明专利]一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统

权利要求书

1.一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：对于阈值刷新帧，获得最优的帧内预测模式；记录最小的率失真代价与最优的帧内预测模式之间的概率分布，根据概率分布获得阈值；

步骤2：计算当前块的35种HEVC帧内预测模式的哈达玛变换系数绝对值和；在35种HEVC帧内预测模式中，根据所述哈达玛变换系数绝对值和选择一定数目的帧内预测模式加入到候选帧内预测模式列表；

步骤3，选取当前块的左侧和上侧邻近块的帧内预测模式，得到最大可能模式，将所述最大可能模式中的帧内预测模式加入到候选帧内预测模式列表；

步骤4：获取粗略决定模式中最小的率失真代价，判断最小的率失真代价是否大于阈值；如果最小的率失真代价大于阈值，则执行步骤5；如果最小的率失真代价不大于阈值，则在步骤2中获得的候选帧内预测模式列表中去除除最小率失真代价相对应的候选帧内预测模式之外的所有其它候选帧内预测模式，然后直接执行步骤6；

步骤5：计算获得4个最优的深度模型模式，并加入到候选帧内预测模式列表中；

步骤6：对于候选帧内预测模式中的每一个帧内预测模式，计算其率失真代价，取率失真代价最小的帧内预测模式为最优的帧内预测模式。

2.如权利要求1所述3D视频深度图像帧内预测模式选择方法，其特征在于，步骤2中，大小为4x4和8x8的预测块各选择8个帧内预测模式；大小为16x16、32x32和64x64的预测块各选择3个帧内预测模式。

3.如权利要求1所述3D视频深度图像帧内预测模式选择方法，其特征在于，步骤5中所述候选帧内预测模式列表中包含计算最优的DMM1和DMM3楔形分割，和最优的DMM4和RBC模式的预测块。

4.一种实现权利要求1所述3D视频深度图像帧内预测模式快速选择方法的系统，其特征在于，包括存储模块、计算模块和阈值模块；其中：

所述阈值模块，根据统计得到阈值刷新帧的最小的率失真代价对应的帧内预测模式成为最优的帧内预测模式的概率分布并且根据其概率分布决定阈值；

所述计算模块，用计算粗略的率失真代价、哈达玛变换、楔形分割模式的率失真代价、候选帧内预测模式列表中的候选帧内预测模式的完整率失真代价；

所述存储模块，用于存储有效的候选帧内预测模式和阈值。

5.如权利要求4所述3D视频深度图像帧内预测模式快速选择系统，其特征在于，

首先针对阈值刷新帧，通过计算模块得到粗略的率失真代价，阈值模块统计得到阈值刷新帧的最小的率失真代价对应的帧内预测模式成为最优的帧内预测模式的概率分布并且根据其概率分布决定阈值，并存储到存储模块；

对于非阈值刷新帧，计算模块计算粗略的率失真代价并且与阈值进行比较；如果阈值大于当前块的最小的率失真代价，则仅将最小的率失真代价所对应的候选帧内预测模式设置为有效的帧内预测模式，并将有效的帧内预测模式存储到存储模块；

计算模块同时计算有效的帧内预测模式的完整率失真代价，得到最优的帧内预测模式。