[发明专利]一种乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法

权利要求书

1.一种乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)根据计算像素点的高斯曲率值选出初始乱涂画点；

2)根据颜色差异性过滤1)中的乱涂画点；

3)根据颜色相似性扩充2)中的乱涂画点；

4)根据空间分布性过滤3)中的乱涂画点；

5)获取乱涂画点和图像边缘检测点的重叠部分；

6)对是乱涂画点非边缘检测点的部分进行修复；

7)对既是乱涂画点又是边缘检测点的部分进行不同于6)中的修复方式。

2.根据权利要求1所述的乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法，其特征在于：步骤1)中选取初始乱涂画点的方法是从R，G，B三个图像层去计算每个像素点的高斯曲率值其中，l表示RGB颜色空间中的某一层，(x，y)表示图像中某一像素点坐标，Ix，Iy表示x，y方向上的一阶偏导数，Ixx，Iyy表示x，y方向上的二阶偏导数，Ixy表示先x后y方向上的二阶偏导数，当Gl(x，y)>v1时，(x，y)点就是乱涂画点，其中，v1是人为设定的而且比较合理的值。

3.根据权利要求1所述的乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法，其特征在于：步骤2)中根据颜色差异性过滤乱涂画点的方法是|I_l(x,y)-Meanl(x,y)|≤Devi_l(x,y)，过滤出来的点是新的乱涂画点，其中l是RGB颜色空间中的某一层，Il(x，y)表示在图像的l层上，在步骤1)中选出(x，y)坐标位置的像素值，Meanl(x，y)表示l层上所有步骤1)中选出坐标点像素值的平均值，Devil(x，y)表示l层上所有步骤1)中选出坐标点像素值的标准差。

4.根据权利要求1所述的乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法，其特征在于：步骤3)中根据颜色相似性扩充乱涂画点的方法是|I(x,y)-I(xr,yr)|≤v2，扩充后的点是新的乱涂画点，其中I(x，y)表示图像中(x，y)坐标点的像素值，I(xr，yr)表示在步骤2)中选出的点的像素值，v2是人为设定而且比较合理的值。

5.根据权利要求1所述的乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法，其特征在于：步骤4)中根据空间分布性过滤乱涂画点的方法是N_p≥1，过滤出来的点是新的乱涂画点，其中，p表示步骤3)选出的点，Np表示p的8邻域内属于步骤3)选出点的个数。

6.根据权利要求1所述的乱涂画数字图像的内容自动检测与修复方法，其特征在于：步骤5)中所说的图像边缘检测使用的是canny边缘算子。