[发明专利]语音识别方法、语音识别系统和语音识别设备

说明书

发明提出了一种语音识别方法、一种语音识别系统和一种语音识别设备，其中，语音识别方法，包括：获取语音字符串；根据所述语音字符串创建语法分析树，所述语法分析树用于判断所述语音字符串是否能够被初次识别以及解析所述语音字符串中的至少一个词元的词元属性信息；根据所述初次识别的结果创建语义分析树，所述语义分析树根据解析的所述词元属性信息获取预存储属性信息以创建语音识别结果。通过本发明的技术方案，实现了对语音信息的语音和语义的准确分析，同时解决了混淆音造成的语音识别错误等问题，增强了人机语音交互设备的智能化，提升了用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，具体而言，涉及一种语音识别方法、一种语音识别系统和一种语音识别设备。

背景技术

随着计算机处理能力的迅速提高，语音识别技术得到了飞速发展，器技术的应用正在日益改变人类的生产和生活方式，被广泛应用于诸如语音输入系统、语音控制系统和智能对话查询系统等领域。

语音识别技术是通过识别和解析过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，其具体过程包括：

(1)采集和预处理步骤：未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，经过预处理过程对电信号进行降噪和滤波等处理，以初步提高信噪比；

(2)识别步骤：对经过预处理的电信号进行识别处理，根据用户的语音特定建立语音模型，根据语音模型对电信号进行分析，抽取电信号中包括的语音特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中需要根据语音识别的模型，将计算机中预存储的语音模板和输入的语音特征进行匹配，按照预定的匹配策略找出最优的匹配模板；

(3)后处理步骤：根据模板的映射表和定义获知语音特征对应的文本信息。

其中，识别步骤作为语音识别的重要步骤通常有以下几个指标作为衡量标准：

(1)词汇表范围：语音设备能够识别的单词或词组的范围；

(2)说话人限制：语音设备能够识别指定语音、语调和音色的语音信息；

(3)训练要求：语音设备是否经过大量语音信号的识别训练过程；

(4)识别率：语音设备能够平均正确识别的百分数，取决于前三个参数。

相关技术中，针对上述语音识别参数而言存在以下问题：

(1)将连续的语音信息分解为词、音素等单位，语音识别过程较慢因此要求用户语速不能过快；

(2)语音信息量大，受用户发出语音指令的方式影响，会对识别过程产生影响甚至误判；

(3)单个字母或词、字的语音特性受上下文影响，会影响语音识别的误判；

(4)语音的混淆音影响，具体地，如同音字、前后鼻音、平敲舌音和混淆音，都会影响语音识别的误判；

(5)环境噪声和干扰对语音识别过程产生严重影响。

因此，如何设计语音识别方案提高识别过程的准确率和识别效率成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的语音识别方案和一种语音识别设备。

有鉴于此，本发明提出了一种语音识别方法，包括：获取语音字符串；根据所述语音字符串创建语法分析树，所述语法分析树用于判断所述语音字符串是否能够被初次识别以及解析所述语音字符串中的至少一个词元的词元属性信息；根据所述初次识别的结果创建语义分析树，所述语义分析树根据解析的所述词元属性信息获取预存储属性信息以创建语音识别结果。