[发明专利]通过光变油墨识别损伤钞的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410743161.X 申请日: 2014-12-08
公开(公告)号: CN104464078A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 黄勃 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 于标
地址: 518000 广东省深圳市福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 通过 油墨 识别 损伤 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种通过光变油墨识别损伤钞的方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一,从待识别钞票的原始灰度图上切取固定大小的子灰度图;

步骤二,统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值Medge,并统计光变油墨部分的所有像素的均值Mall与方差Vall;

步骤三,计算光变油墨部分的均值/边缘强度像素的均值/光变油墨部分的方差的比值Medge/Mall/Vall,如果该比值大于预先训练好的阈值Thres,则对应的钞票识别为损伤钞,否则识别为未损伤钞。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤二中,统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值Medge的方法包括如步骤:

步骤1,用sobel算子对子灰度图进行卷积;

步骤2,利用阈值提取光变油墨部分的边缘的所有像素;

步骤3,计算这些像素在子灰度图上的对应光照强度值的均值Medge。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤二中,统计光变油墨部分的所有像素的均值Mall与方差Vall的方法包括如下步骤:

步骤a,用最大熵阈值分割算法分割子灰度图的光变油墨部分与背景部分,生成光变油墨部分二值图;

步骤b,对光变油墨部分二值图去噪;

步骤c,计算去噪后的光变油墨部分二值图对应的子灰度图光变油墨部分所有像素的均值Mall与方差Vall。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述步骤b中,去噪方法为中值滤波。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤三中,所述预先训练好的阈值的计算方法包括:

步骤A,从训练样本集中的钞票的原始灰度图上切取固定大小的子灰度图;

步骤B,统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值Medge,并统计光变油墨部分的所有像素的均值Mall与方差Vall;

步骤C,计算训练样本集中的所有钞票的光变油墨部分的均值/边缘强度像素的均值/光变油墨部分的方差的比值Medge/Mall/Vall,则阈值Thres为训练样本集中未损伤钞的Medge/Mall/Vall比值最大值(Medge/Mall/Vall)Tmax与训练样本集中损伤钞的Medge/Mall/Vall比值最小值(Medge/Mall/Vall)Fmin的中值,即Thres=((Medge/Mall/Vall)Tmax+(Medge/Mall/Vall)Fmin)/2。

6.一种通过光变油墨识别损伤钞的系统,其特征在于,包括:

获取单元,用于从待识别钞票的原始灰度图上切取固定大小的子灰度图;统计单元,用于统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值Medge,并统计光变油墨部分的所有像素的均值Mall与方差Vall;

判断单元,用于计算光变油墨部分的均值/边缘强度像素的均值/光变油墨部分的方差的比值Medge/Mall/Vall,如果该比值大于预先训练好的阈值Thres,则对应的钞票识别为损伤钞,否则识别为未损伤钞。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,在所述统计单元中,通过如下模块统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值Medge:

sobel算子模块,用sobel算子对子灰度图进行卷积;

阈值提取模块,利用阈值提取光变油墨部分的边缘的所有像素;

统计提取模块,计算这些像素在子灰度图上的对应光照强度值的均值Medge。

8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,在所述统计单元中,通过如下模块统计光变油墨部分的所有像素的均值Mall与方差Vall:

生成模块,用最大熵阈值分割算法分割子灰度图的光变油墨部分与背景部分,生成光变油墨部分二值图;

去噪模块,用于对光变油墨部分二值图去噪;

计算模块,用于计算去噪后的光变油墨部分二值图对应的子灰度图光变油墨部分所有像素的均值Mall与方差Vall。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,在所述去噪模块中,去噪方法为中值滤波。

10.根据权利要求15所述的系统,其特征在于,在所述判断单元中,通过如下模块对预先训练好的阈值进行计算:

切取模块,用于从训练样本集中的钞票的原始灰度图上切取固定大小的子灰度图;

统计模块,用于统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值Medge,并统计光变油墨部分的所有像素的均值Mall与方差Vall;

训练样本集的计算模块,用于计算训练样本集中的所有钞票的光变油墨部分的均值/边缘强度像素的均值/光变油墨部分的方差的比值Medge/Mall/Vall,则阈值Thres为训练样本集中未损伤钞的Medge/Mall/Vall比值最大值(Medge/Mall/Vall)Tmax与训练样本集中损伤钞的Medge/Mall/Vall比值最小值(Medge/Mall/Vall)Fmin的中值,即Thres=((Medge/Mall/Vall)Tmax+(Medge/Mall/Vall)Fmin)/2。

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