[发明专利]人群密度信息获取方法在审
申请号: | 201410743783.2 | 申请日: | 2014-12-08 |
公开(公告)号: | CN104463121A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 靳薇;李济朝;李彬;曲寒冰 | 申请(专利权)人: | 北京市新技术应用研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京市金栋律师事务所 11425 | 代理人: | 朱玲 |
地址: | 100035 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人群 密度 信息 获取 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理和模式识别技术领域,尤其涉及人群密度信息获取方法。
背景技术
随着社会的发展,出现了越来越多的人流汇聚场所,对大型城市的公共基础设施造成了巨大压力,如火车站、地铁站、公交车站以及体育馆等经常会迎来短期的人流高峰。人群高度拥挤容易发生踩踏事故,存在很大的安全隐患,很多人群踩踏事故在各个国家屡见不鲜。例如:2012年12月31日科特迪瓦举行庆祝新年的焰火表演庆典时,发生严重踩踏事故,造成至少61人死亡;2011年1月14日印度在庆祝宗教节日时发生重大踩踏事件,至少造成100人死亡;2013年湖北省一小学因拥挤发生踩踏事故,造成4名学生死亡。为了应对这些突发事件,近年来许多公共场合都安装了监控系统对人流进行监控。但传统的监控系统都是通过人工对闭路电视的不同场景进行监视,这种方法具有主观性,不能定量分析,而且监控人员容易疲劳,导致忽视监视器上的突发状况,从而造成不可挽回的后果。因此基于智能视频的人群密度评估方法对于避免重大安全问题至关重要。
发明内容
针对上述现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供人群密度信息获取方法,解决了现有人群密度准确性低的问题。
本发明公开了人群密度信息获取方法,包括:
步骤S101,从当前人群采集图像中,提取当前人群采样图像;
步骤S102,根据所述当前人群采样图像获取人群密度采样值;
步骤S103,判断所述人群密度采样值是否大于设定阀值,若是,则根据纹理法对所述当前人群采集图像进行密度分析,获取当前人群密度信息;若否,则根据像素法对所述当前人群采集图像进行人群密度分析,获取当前人群密度信息;
步骤S104,根据所述当前人群密度信息生成人群密度报警信息。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S101中包括:
从当前人群采集图像的地貌图中分离出,第一地貌区域及第二地貌区域;在所述第一地貌区域及所述第二地貌区域内分别进行图像采集,获取当前第一人群采集图像及第二人群采集图像;从所述当前第一人群采集图像中,提取当前第一人群采样图像,从所述当前第二人群采集图像中,提取当第二前人群采样图像。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S102中包括:
根据所述当前第一人群采样图像,获取第一人群密度采样值,根据所述当前第二人群采样图像,获取第二人群密度采样值。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S103中包括:
判断所述第一人群密度采样值是否大于设定阀值,若是,则根据纹理法对所述当前第一人群采集图像进行人群密度分析,获取第一人群密度信息;若否,则根据像素法对所述当前人群图像进行人群密度分析,获取第一人群密度信息;
判断所述第二人群密度采样值是否大于设定阀值,若是,则根据纹理法对所述当前第二人群采集图像进行人群密度分析,获取第二人群密度信息;若否,则根据像素法对所述当前人群图像进行人群密度分析,获取第二人群密度信息
根据所述第一人群密度信息、第二人群密度信息及所述当前人群采集图像的地貌图生成当前人群采集图像的密度图。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S104中包括:
根据所述人群采集图像的密度图及设定报警密度阀值,生成所述密度图中各区域的报警信息,根据该报警信息生成人群密度报警图。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S101中还包括:
从当前人群采集图像的地貌图中,提取出重点区域;
根据所述重点地貌段提取出与该地貌段相连的汇聚区域;
在所述重点区域及所述汇聚区域内分别进行图像采集,获取当前重点区域人群采集图像及当前汇聚区域人群采集图像;从所述当前重点区域人群采集图像中,提取当前重点区域人群采样图像,从所述当前汇聚人群采集图像中,提取当第汇聚人群采样图像。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S102中包括:
根据所述当前重点区域人群采样图像,获取重点区域人群密度采样值,根据所述汇聚人群采样图像,获取汇聚区域人群密度采样值。
作为本发明的一种优选的实施方式,所述步骤S103中包括:
判断所述重点区域人群密度采样值是否大于设定阀值,若是,则根据纹理法对所述当前重点区域人群采集图像进行人群密度分析,获取重点区域人群密度信息;若否,则根据像素法对所述当前人群图像进行人群密度分析,获取重点区域人群密度信息;
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