[发明专利]一种基于人机交互的电影受众体验评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于人机交互的电影受众体验评价方法，属于人机交互技术领域。

背景技术

电影是工业、科技与艺术的结晶，是最普通、最流行的大众娱乐活动之一。对于电影制作商以及电影受众来说，电影的受众体验好坏是一部电影能否成功的关键因素。目前主流电影受众体验评价方法体系主要依赖对受众的访谈或问卷调查数据展开，这一方式受主观因素影响较大，比如访谈或问卷的问题设计、受众从众心理及对个人隐私偏好的顾虑等。建立更加客观的评价方法，对于电影制作商在电影制作或发布前进行更加精确的评估，以及帮助潜在受众做出观影决策，都有很重要的意义。

人机交互技术中的脑机交互技术是一种通过直接解读人脑思维活动所产生的脑电波来判断人思维活动状态的工程心理学技术。随着脑机交互技术的发展,通过脑电信号解读人的不同情绪体验状态已经可以通过特定的信号处理算法实现。与传统方法相比，脑机交互技术依赖客观的脑神经电活动信息进行体验分析，可以让人们更好地理解和掌握不同情景下的情绪反应，为电影受众体验评价提供了新的思路，是一种更加客观的方法。

然而，现有脑机交互领域的分析方法如事件相关电位、节律活动变化等大多针对实验室条件下高度简化的视觉或听觉事件下的大脑响应进行分析，这些方法不能适用于分析电影这一复杂视听觉刺激情景下的大脑情绪体验，针对电影情景的数据分析方法尚未见报道。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：现有技术中不能通过脑电对电影观影过程中的大脑情绪体验进行分析的问题。

为实现上述的发明目的，本发明提供了一种基于人机交互的电影受众体验评价方法，包括如下步骤：

取一定数量长度的不同情绪内容的电影片段样本并播放；

采集一定数量观看所述不同情绪内容的电影片段的受众的脑电信号；

对采集到的脑电信号进行频域分析，提取不同频段的脑电响应；

将所述脑电响应拆分为一定时长的脑电片段；

计算脑电片段的不同脑电特征的受众群体响应一致性，将所述受众间群体响应一致性作为群体间一致性的多元度量指标；

根据所述多元度量指标组成不同脑电特征的向量，修正人机交互体验状态识别方法的参数；

在电影播放过程中记录不同受众的不同时段的不同脑电特征，对所述不同受众的不同时段的不同脑电特征，按所述人机交互体验状态识别方法得到不同受众的不同时段的唤起度和效价；统计不同受众的不同时段的唤起度和效价得到整部电影的情绪内容预测。

其中较优地，所述电影片段样本的情绪内容评价来自于影评专家或互联网电影推荐系统。

其中较优地，所述脑电信号是每个受众不同位置的至少16个通道采集的。

其中较优地，所述脑电信号采集时采样率不低于200Hz。

其中较优地，所述不同脑电特征包括不同采集通道、不同频段、大脑不同半球能量比。

其中较优地，所述群体间一致性的多元度量指标是按下述方式得到的：

分别针对所有频域响应和能量比分别进行计算得到所有受众两两响应相关性；

所有受众两两响应相关性取平均值得到群体间一致性的多元度量指标。

其中较优地，所述统计不同受众的不同时段的唤起度和效价得到整部电影的情绪内容预测的步骤还包括：

如果当前连续脑电片段的唤起度超出了阈值，则视为当前脑电片段产生一个情绪事件；

根据当前连续脑电片段的唤起度对应的情绪事件对应的效价得到当前脑电片段的情绪评价；

统计不同受众的不同时段的唤起度对应的情绪得到整部电影的情绪内容预测。

其中较优地，所述阈值是按下述方法得到的：

整个电影时段的唤起度的平均值加上两倍标准差得到阈值。

本发明提供的基于人机交互的电影受众体验评价方法，通过记录受众观影过程中的大脑神经电活动信息，建立基于群体间脑电响应一致性的情绪识别脑机交互方法，从效价和唤起度两个维度评价电影的受众体验。相比传统的电影受众体验评价方法，本发明所提出方法依据客观的生理数据而非主观报告，可以对受众体验进行更加精细、准确的评估，对推动电影文化产业发展有积极意义。

附图说明

图1是本发明整部电影的情绪内容预测示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。