[发明专利]防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法有效

专利信息
申请号: 201410745092.6 申请日: 2014-12-05
公开(公告)号: CN104392142A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 郭生练;李立平;刘攀;胡瑶;杨光 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 温珊姗
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 防止 水电站 持续性 破坏 发电 方案 生成 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及水库调度技术领域,具体的说是一种以保证发电的连续性和避免发电破坏的持续性为目标的水库调度方案生成方法。

背景技术

水电站群优化调度通过库群的水力电力以及库容补偿作用,在时空上重新分配水资源,达到兴利除害的目的。通常由于径流的不确定性以及年内的分配不均,常常导致水电站的发电遭到一定程度的破坏(主要体现在水电站发电保证率上)。目前,用于水电站(群)运行的调度规则通常有:水库调度图、神经网络、判别式法等。

水库调度图是水库常规调度的基础,它反映了各个部门的不同要求以及调度的原则,是用来指导水电站水库运行的常规措施;神经网络根据实际应用的具体要求确定适当的网络结构和参数组合,包括网络层数、每层的神经元数及所有的联接权值、阈值,可以用于多元回归分析,得到隐随机优化的确定优化规则,指导水库运行;蓄放水次序判别式法就是使水电站不蓄水量在尽可能大的水头下流放,达到总发电量尽可能大的目的。

现行方法存在的问题是:①调度图通常只能用于单个水库,不便于处理复杂的梯级水库群调度问题。调度结果不是最优,未能考虑考虑时段入流,融合优化调度规律。②神经网络结构参数的确定还缺乏系统化的方法,通常采用反复试验的方法进行,算法存在学习速度缓慢,易陷入局部最小值的缺陷。③运用蓄供水判别式法进行调度时,只考虑了出力的分配而没有考虑水量的分配,仅着眼于时段内的最优化,而没有考虑本时段的操作对后续时段的影响,梯级系统发生弃水的可能性很大。

发明内容

本发明的目的是针对上述背景技术的现状,根据考评基准(优化目标),保证发电连续性和均匀性,最大程度使得水电站发电过程免于破坏为目标,提供一种防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法。

一种防止水电站群持续性破坏的发电方案生成方法,包括如下步骤:

(1)确定优化目标和约束条件,建立水电站优化调度模型;

(2)考虑水文预报的不确定性及预报流量的转化;

(3)计算各个时段的潜在出力;

(4)确定发电限制规则的形式;

(5)采用优化算法得到优化发电限制规则和发电方案集合;

(6)建立评价指标体系评价优选调度结果;

步骤(4)中所述发电限制规则如下,

潜在出力大于0等于且小于MAXP1,采用出力为MW发电;

潜在出力大于等于MAXP1且小于MAXP2,采用出力为MW发电;

潜在出力大于等于MAXP2且小于MAXP3,采用出力为MW发电;

……

潜在出力大于等于MAXPn-1且小于MAXPn,采用出力为N MW发电;

式中,MAXP1、MAXP2、…、MAXPn分别表示时段初始时刻水电站的潜在出力,单位为MW;N为水电站的总装机,单位为MW;T为装机台数;根据每台机组的装机容量将其m等分,单机装机容量较小时,m取1或2;单机装机容量较大时,m取2或3。

步骤(6)中所述评价指标体系主要包括以下指标:

(1)可靠性指标:

γ=intΣ(PiTPi)n]]>

式中,Pi为i时段电站出力,TPi为i时段电站给定出力,n为总调度时段数,intΣ(Pi≥TPi)表示调度结果中i时段出力Pi大于等于TPi的次数;

(2)可恢复性指标:

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