[发明专利]便于农产品病症查询的无线问诊系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种农产品病症问诊系统，具体涉及的是便于农产品病症查询的无线问诊系统。

背景技术

虽然现在电子信息技术已经普及，到仍然有很多行政村没有宽带网络的覆盖，农民无法通过电脑上网，导致村内信息比较封闭。并且，在农村，农民的耕种、卖菜等工作占用的时间较多，不愿意参与村委和农技推广部门组织的科技培训课程。

因而，当遇到无法解决的农业问题时，常常需要寻求农业专家的帮助，但随着农民对科技信息的需求日渐增长，专家的配置已经不能满足现今的需求，常常出现专家电话忙个不停、无法全部解答农民问题且相同的问题常常需要回答多次的情况，导致专家的有效资源极大地浪费。

发明内容

本发明的目的在于解决农业专家的配置已经不能满足现今需求的问题，提供一种操作简单、节约农业专家有效资源、可有效查询农业问题解决方案的便于农产品病症查询的无线问诊系统。

为解决上述缺点，本发明的技术方案如下：

便于农产品病症查询的无线问诊系统，由云存储模块，通过无线网络与云存储模块连通的操作系统，以及通过无线网络与云存储模块连通的远程终端系统组成；

所述操作系统包括：中央处理器，与中央处理器连接的电源，用于采集农产品图像的图像采集装置，用于识别采集的图像中物体病害种类的图像识别系统，用于编辑问题信息的信息编辑模块，用于确定图像采集地点位置以及信息发送处位置的定位模块，将位置信息、采集时间标记在图像和问题信息上的标记模块，以及用于实现无线网络通讯的无线通讯模块；

所述远程终端系统包括：中央处理器，与中央处理器连接的电源，用于编辑问题回复信息的信息编辑模块，以及用于实现无线网络通讯的无线通讯模块。

本发明中通过图像识别系统可有效识别出图像中农产品的病症，通过中央处理器的作用有效查询到云存储模块中相同病症的处理情况，如果没有该病症则可以通过无线通讯模块将问题传输到云存储模块中，农业专家看到该问题后，通过远程终端系统上的信息编辑模块编辑出解决问题的方案，并通过无线通讯模块将解决方案传输到云存储模块中存储，当另一操作系统上的用户出现相同问题时可在云存储模块中查询到解决方案，进而有效节约农业专家资源。

本发明中定位模块和标记模块的设置，可有效方便农产品图像和问题信息的分类存储，进而方便中央处理器对相同问题的查找，节约查找时间，提高运行效率。

上述结构中云存储模块、中央处理器、电源、图像采集装置、信息编辑模块、定位模块、标记模块、无线通讯模块等均为现有技术，且均能在市面上购买得到。

同时，在专利号为CN201010242703.7的“一种植物叶片的图像识别方法”、专利号为CN200880000674.4 的“图像识别装置及图像识别方法”、申请号为CN201010620250.7的“目标图像识别系统及方法”、申请号为CN200810183237.2 的“基于直觉模糊的色情图像识别方法”中均有图像识别的技术公开，只需更换识别的模版即可实现，因而可以判断本发明中的图像识别系统为本行业的技术人员通过现有技术和无需创造性劳动的简单改变即可实现。

由于没有任何一种方法可以在各种农作物病害识别中通用，针对不同作物采取相应的识别算法才能提高识别率，因而，为了能有效识别不同农产品的病症，所述图像识别系统中包括一种以上的统计识别系统、结构识别系统、模糊识别系统、神经网络识别系统和支持向量机识别系统。

上述统计识别系统、结构识别系统、模糊识别系统、神经网络识别系统和支持向量机识别系统用于识别农产品病症的方法均为现有技术，其具体实现方式记载在下述文件中，如：《吉林大学学报(工学版)》 2004年02期的“基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法”、《模式识别与人工智能》2008年21卷02期的“基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法”、《农业机械学报》2003年03期第76～79页“差分百分率直方图法提取缺素叶片纹理特征”、《农业工程学报》2005年02期“植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究”、《农机化研究》2009年03期第36～39页“支持向量机在黄瓜病害识别中的应用研究”、《北京邮电大学》2010年的“基于图像特征的玉米叶部病害模糊识别研究与应用”、《公共植保与绿色防控》2010年的“基于图像处理和图像识别的植物病害诊断方法初探”等。

进一步，所述操作系统的中央处理器上还连接有用于确定图像采集地点温湿度的温湿度检测模块。通过温湿度检测模块检测出的数据更好地帮助农业专家对农产品的病症进行判断，进而有效提高准确率。