[发明专利]基于裂缝孔隙度反演定量预测储层渗透性的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及地球物理勘探技术领域，特别涉及一种基于裂缝孔隙度反演定量预测储层渗透性的方法及装置。

背景技术

裂缝发育带一般为重要的油气储集空间，同时也是重要的油气运移通道。裂缝发育带中裂缝孔隙度的预测关系到储层发育程度的判别、以及井轨迹的设计。裂缝孔隙度为裂缝所占据的空间与岩石总空间的比例或百分比，预测裂缝孔隙度可以对裂缝发育程度、岩石的渗透性，以及裂缝本身作为储层储存油气的能力进行定量预测。目前裂缝发育带中裂缝孔隙度的预测已经成为缝洞型碳酸盐和致密砂岩等储层气藏高效开发的关键。

目前，裂缝发育带预测的方法主要包括有基于叠后属性的裂缝预测方法,基于地震各向异性的裂缝预测方法，以及基于岩石物理模型的预测等。其中，基于岩石物理模型的裂缝预测的基本原理是利用裂缝与粒间孔、溶孔的孔隙形状及弹性性质的差异。例如在Xu的美国专利US2008/0086287中建立了岩石物理模型(Xu-Payne模型)，该模型中描述了碳酸盐岩的孔隙形状对岩石声波速度的影响。Shiyu Xu基于该上述岩石物理模型又对岩石的孔隙形状进行了定性预测，给出了基于测井数据的孔隙形状预测结果，但是没有提出裂缝孔隙度的预测结果，也没有提出从地震数据进行裂缝预测的思路。

综上所述，目前还没有一种基于岩石物理模型从地震数据对储层岩石的裂缝孔隙度进行定量预测有效方法。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供了一种基于裂缝孔隙度反演定量预测储层渗透性的方法及装置，其能够对储层岩石的裂缝孔隙度进行有效的定量预测,进而对储层的油气存储能力和生产油气通道的渗透性进行预测。

本发明的具体技术方案是：一种基于裂缝孔隙度反演定量预测储层渗透性的方法，其特征在于，包括：

获取储层中岩石的背景信息，所述背景信息包括岩石的基质参数、岩石的纵波速度、岩石的横波速度、岩石组分、孔隙度、流体类型、饱和度；

基于岩石的基质参数、孔隙度、流体类型、岩石的纵波速度、岩石的横波速度、饱和度获取饱和岩石的纵波速度、饱和岩石的横波速度和饱和岩石的密度，并确定矿物弹性参数和孔隙长宽比；

收集叠前地震数据并对叠前地震道集进行叠前同步反演，获得反演的纵波速度数据体、反演的横波速度数据体和反演的密度数据体；

基于反演的密度数据体得到总孔隙度数据体；

基于矿物弹性参数和孔隙长宽比进行岩石物理建模，得到参考孔对应的纵波速度数据体、参考孔对应的横波速度数据体；

基于孔隙长宽比和矿物弹性参数进行岩石物理建模，得到裂缝孔对应的纵波速度数据体和裂缝孔对应的横波速度数据体；

基于矿物弹性参数、反演的纵波速度数据体、反演的横波速度数据体、参考孔对应的纵波速度数据体和参考孔对应的横波速度数据体、裂缝孔对应的纵波速度数据体和裂缝孔对应的横波速度数据体进行双孔隙形状岩石物理建模，并迭代求解参考孔隙比例数据体；

基于总孔隙度数据体和参考孔隙比例数据体得到裂缝孔隙度数据体；

基于裂缝孔隙度数据体对作为储层的油气存储能力和生产油气通道的渗透性进行预测。

优选地，在步骤在获取储层中岩石的背景信息中，包括根据设计的地质报告、录井报告、岩心数据、测井曲线得到的岩石的基质参数，岩石的纵波速度、岩石的横波速度、岩石的密度的测井曲线，孔隙度，岩石组分，流体类型以及饱和度。

优选地，在步骤基于岩石的基质参数、孔隙度、流体类型、岩石的纵波速度、岩石的横波速度、饱和度获取饱和岩石的纵波速度、饱和岩石的横波速度和饱和岩石的密度，并确定矿物弹性参数和孔隙长宽比中，它包括以下步骤：

基于岩石组分通过VRH方法计算岩石基质的弹性模量和岩石基质的密度；

基于岩石基质的弹性模量通过K-T方程计算岩石骨架的弹性模量；

基于岩石骨架的弹性模量通过Gassmann方程计算饱和岩石的弹性模量；

基于孔隙度、流体饱和度、流体参数采用算术平均计算饱和岩石的密度，基于流体参数、饱和岩石的弹性模量、饱和岩石的密度利用速度和体积模量关系式计算饱和岩石的纵波速度和饱和岩石的横波速度。

优选地，在步骤基于岩石组分通过VRH方法计算岩石基质的弹性模量和岩石基质的密度中，VRH方法计算矿物的等效弹性模量的公式如下：