[发明专利]一种基于文本分析的用户心理预警方法与装置

说明书

技术领域

本方面涉及互联网应用与心理学应用两方面领域，特别是涉及一种基于文本分析的用户心理预警方法与及其相应的装置。

背景技术

心理健康问题目前正广泛的影响所有人的工作和生活，据统计目前70%的人都处于心理亚健康状况，严重的甚至出现了各种极端的事件，比如跳楼、自杀，然后实际上出现这些情况的人在事件发生前都会相应的症状表现，比如情绪低落等。

前广泛应用的博客、公众微博、微信、论坛、企业内部微博的社交平台都真实的记录大众用户的表现，针对这些内容做深度文本分析处理，及时发现问题用户，或者对可能发生问题的用户做预警处理具有明显的现实意义。比如2011年10月23日北京一位女模特微博上直播吞药自杀,最后在众多网友和警方的介入下成功获救。

传统的计算机辅助心理咨询的研宄大多建立专家系统基础上,以人机互动的模式开展,即研宄对象在被告知的情况下主动配合心理工作者在系统上输入症状,经过系统判断产生文字结果，然而现实不允许这样，这样也不能主动的发现有问题的用户。

基于网络文本的情感分析，也被称为观点挖掘、观点分析、主客观分析等，情感分析的目的是从文本中挖掘用户表达的观点以及情感极性。情感分析目前主要的研究技术分为两个方向:一类是采用情感词典与规则相结合的方法;另一类是采用机器学习的方法,使用朴素贝叶斯、最大摘、支持向量机等分类器来进行情感分类。一般将两类研究结合使用的比较少。

另一方面，目前基于情感词典进行情感极性判断基本只是考虑通用情绪词，有部分研究考虑句式的，但是其对句式的理解表达有误，尚未有研究考虑到句子的完整结构：情绪词、程度词、否定词，以及句子的句型、句式对情绪的影响。

发明内容

本发明实施方式提出一种基于文本分析的用户心理预警方法，能够自动从用户大量散乱的文字信息中定量的分析用户的情绪，并综合用户情绪类型两方面因素，从而为实现提早干预有严重心理问题的用户提供指引和决策支持。

本发明实施方式还提出一种基于文本分析的用户心理预警方法的装置，能够自动从用户大量散乱的文字信息中定量的分析用户的情绪，并综合用户情绪类型两方面因素，从而为实现提早干预有严重心理问题的用户提供指引和决策支持。本发明实施方式的具体方案如下：

一种基于文本分析的用户心理预警方法，该方法包括：

获取用户相关的所有言论文本内容；

然后对用户文本采用基于句级情绪分析方法计算该用户的情绪指数，其特征在于从三个维度考虑用户的言论文本内容情绪指数，整合以后得到用户的情绪指数；

同时也对该用户的文本内容采用基于文本余弦相似度的方法对用户心理情绪分类；

然后根据用户情绪指数和情绪类型进行心理评估和预警；

最后展示用户心理评估和预警结果。

一种用户心理预警装置，其特征在于，该装置包括：获取用户文本内容单元、用户情绪指数计算单元、用户心理情绪分类单元、用户进行心理评估与预警单元、结果展示单元、公共词典库，其中：

获取用户文本内容单元，用于通过爬虫、接口或者数据库直接得到等方式获取用户相关的所有文本内容，其来源可以是博客、微博、微信、论坛等各种环境；

用户情绪指数计算单元，用于基于句级情绪分析方法,从三个维度考虑用户的言论文本内容情绪指数，整合以后得到用户的情绪指数；

用户心理情绪分类单元，用于基于用户情绪关键词向量和基本情绪关键词向量的余弦相似度方法判断该用户的情绪类别；

用户心理评估与预警单元，基于用户的情绪指数和情绪类别，判断用户的心理状态，得到用于心理评估结果，并判断是否进行心理预警；

结果展示单元，用于展示用户的心理评估结果；

公共词典库，用于存储以上单元需要使用的极性词典、否定词典、程度词典、分词词典、停用词词典等词典信息。

从上述技术方案可以看出，在发明实施方案中，首先是获取用户的言论文本内容；对于此用户文本内容，分别采用基于句级情绪分析方法计算该用户的情绪指数和采用文本余弦相似度计算方式对该用户进行心理情绪分类，然后根据用户情绪指数和情绪类型进行心理评估和预警，最后将结果呈现给用户。由此可见，应用本实施方案方式以后，实现了对用户的心理预警和评估的自动化，避免了用户的主动参与，能及早发现问题。

本发明的实施方式，综合了情绪分类的定性判定和情绪指数的定量判定两种模式，并且在情绪指数的定量计算中从三个维度整合用户情绪指数，实现了高精度的自动情绪分析，提高了用户心理预警的准确度。

附图说明