[发明专利]一种基于数据仓库与数据挖掘技术的短期负荷预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于数据仓库与数据挖掘技术的短期负荷预测装置，其特征是，它包括：区域负荷数据收集装置和短期负荷预测仪，所述的区域负荷数据收集装置包括电网与电网控制中心监控计算机电连接，电网控制中心监控计算机与区域负荷采集计算机的USB接口电连接； 风速计、温度湿度测量仪、雨量传感器分别与数据采集板电连接，数据采集板与区域负荷采集计算的USB接口电连接，经济数据计算机与区域负荷采集计算机的网络接口RJ45电连接，区域负荷采集计算机与负荷历史数据计算机电连接，所述的区域负荷收集计算机的USB接口、数据处理软件、数据仓库软件和显示器依次电连接；所述的短期负荷预测仪包括：气象局天气预报计算机与短期负荷预测计算机的网络接口RJ45电连接， 经济数据计算机与短期负荷预测计算机的网络接口RJ45电连接，一种区域负荷数据收集装置的数据仓库软件通过网络接口RJ45与短期负荷预测计算机的网络接口RJ45电连接，短期负荷预测计算机的网络接口RJ45与安装在短期负荷预测计算机上的数据仓库软件连接， 安装在短期负荷预测计算机上的数据仓库软件与安装在短期负荷预测计算机上的数据挖掘软件连接，安装在短期负荷预测计算机上的数据挖掘软件与安装在短期负荷预测计算机上的负荷预测软件连接，安装在短期负荷预测计算机上的负荷预测软件与短期负荷预测计算机的显示器连接；区域负荷数据收集装置的负荷历史数据计算机与短期负荷预测仪的网络接口RJ45电连接，区域负荷数据收集装置的经济数据计算机与短期负荷预测仪的网络接口RJ45电连接。

2.一种基于数据仓库与数据挖掘技术的短期负荷预测方法，其特征是，它包括以下步骤：

1）数据采集：用区域负荷数据收集装置，将电网负荷相关参数实时采集进入区域负荷采集计算机，具体存储量的电网负荷数据有：电网负荷，星期，节假日，时间，温度，湿度，降雨量，台风、沙尘暴、暴雨和冰灾特殊天气，电网区域的GDP值、人口数量是否有影响负荷的突发事件，事件按类别划定并给出影响负荷的百分比存入区域电网负荷数据负荷预测所需基础数据中；

 2）区域负荷历史数据提取：用区域负荷数据收集装置，将区域负荷采集计算机采集的数据每5分钟自动提取送入安装在区域负荷采集计算机的数据仓库软件中存储，并送入负荷历史数据计算机，具体存储量的电网负荷数据有：电网负荷，星期，节假日，时间，温度，湿度，降雨量，台风、沙尘暴、暴雨、冰灾特殊天气，电网区域的GDP值、人口数量是否有影响负荷的突发事件，事件按类别划定并给出影响负荷的百分比存入区域电网负荷数据负荷预测历史数据；

3）数据整理、清洗，拟合相关参数与负荷曲线关系：对步骤1）采集的数据和步骤2）提取的数据进行整理、修正、清洗、去掉坏数据，保证数据有效；

4）负荷预测数据提取：用短期负荷预测仪提取负荷预测所需数据，具体包括星期，节假日，温度，湿度，降雨量，台风，沙尘暴、暴雨、冰灾特殊天气，电网区域的GDP值，人口数量，是否有影响负荷的突发事件，事件按类别划定并给出影响负荷的百分比数据；

5）负荷预测：用短期负荷预测仪预测负荷所需数据，在存储负荷预测基础数据的数据仓库检索与数据高度吻合的数据记录，并提取其对应的负荷数据作为负荷预测值，形成负荷与时间对应的负荷预测曲线。