[发明专利]一种信息推送方法和装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

响应于用户的当前行为，从所述当前行为所属的会话中提取属性特征，并将所述属性特征输入到预置的用户行为生命周期模型，输出所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段，其中所述用户行为生命周期包括目标对象不明确阶段、目标对象明确选择阶段和目标对象锁定阶段；

将从待推送对象和用户中提取的属性特征输入到预置的且与所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段对应的命中概率模型中，所述命中概率模型用于输出所述待推送对象的命中概率，其中不同阶段对应的命中概率模型不同；

按照所述待推送对象的命中概率从大到小的顺序选取至少一个待推送对象；

对选取的待推送对象进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为生命周期模型是对GradientBoost Regression Tree模型进行训练所得到的连续模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述命中概率模型是对逻辑回归LR模型进行训练所得到的离散模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的且与所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段对应的命中概率模型包括：曝光点击转化率模型、点击收藏转化率模型和点击下单转化率模型；

则所述将从待推送对象和用户中提取的属性特征输入到预置的且与所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段对应的命中概率模型中，输出所述待推送对象的命中概率，包括：

当所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段为目标对象不明确阶段时，将从待推送对象和用户中提取的属性特征输入到曝光点击转化率模型中，输出所述待推送对象的被曝光数量与被点击数量之间的转化率；

或者，

当所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段为目标对象明确选择阶段时，将从待推送对象和用户中提取的属性特征输入到点击收藏转化率模型中，输出所述待推送对象的被点击数量与被关注数量之间的转化率；

当所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段为目标对象锁定阶段时，将从待推送对象和用户中提取的属性特征输入到点击下单转化率模型中，输出所述待推送对象的被点击数量与被下单数量之间的转化率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述待推送对象的命中概率从大到小的顺序选取至少一个待推送对象包括：

当所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段为目标对象不明确阶段时，按照所述待推送对象的被曝光数量与被点击数量之间的转换率从大到小的顺序选取至少一个候选对象；

当所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段为目标对象明确选择阶段时，按照所述待推送对象的被点击数量与被关注数量之间的转换率从大到小的顺序选取至少一个候选对象；

当所述用户当前在用户行为生命周期中的阶段为目标对象锁定阶段时，按照所述待推送对象的被点击数量与被下单数量之间的转换率从大到小的顺序选取至少一个候选对象。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述待推送对象是在本地获得的，所述方法还包括：

根据相关性算法计算各个对象与搜索到的对象之间的相似度值；

按照相似度值从大到小的顺序选取至少一个对象并作为候选对象；

从所述候选对象中剔除出搜索到的对象，将剩余下的候选对象作为待推送对象。