[发明专利]生成文本摘要的方法及装置

权利要求书

1.一种生成文本摘要的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取内容文本；

对所述内容文本进行分句以及词法句法分析，获取多个第一句子的句法结构；

从所述句法结构中提取知识点，并将所述知识点进行合并得到知识网络；

根据所述知识网络生成文本摘要，包括：获取所述内容文本的标题，过滤所述知识网络中与所述标题不相关的知识点，按照预定规则对过滤后的知识网络中的知识点进行摘要组织，生成文本摘要，其中，所述预定规则是按照过滤后的所述知识网络中的知识点所在句子的顺序进行摘要组织，或是按照过滤后的所述知识网络中的知识点的类型进行摘要组织。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述句法结构中提取知识点，并将所述知识点进行合并得到知识网络的处理包括：

从所述句法结构中提取多个子树，

从所述子树提取多个所述知识点，

对所述知识点进行合并，生成知识网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述子树提取多个所述知识点的处理包括：

识别每个子树的语序，

如果所述子树的语序为正常语句，则直接从所述子树提取所述知识点，

如果所述子树的语序为非正常语句，则将所述子树的语序由非正常语句转换成正常语句，并从转换语序后的子树中提取所述知识点，所述非正常语句为非主谓宾语序的语句。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述内容文本进行分句以及词法句法分析，获取多个第一句子的句法结构的处理包括：

对所述内容文本进行语料处理得到处理后的多个第一句子，

对每个第一句子进行词法句法分析得到句法结构。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述内容文本进行语料处理得到处理后的多个第一句子的处理包括：

对所述内容文本进行分句得到多个第二句子，并依据语序对所述多个第二句子进行过滤得到过滤后的多个第三句子，

对所述过滤后的多个第三句子分别进行指代消解得到语料处理后的多个第一句子。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对每个第一句子进行词法句法分析得到句法结构的处理包括：

对所述第一句子进行分词得到多个分词，

从所述多个分词中识别出实体词，

对所述多个分词进行词性标注，并根据标注的词性对所述实体词和多个分词进行依存分析得到句法结构。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述句法结构中提取知识点，并将所述知识点进行合并得到知识网络的处理，还包括：根据知识点所来源的网站质量和网站数量对合并后的知识点进行校验。

8.一种生成文本摘要的装置，其特征在于，所述装置包括：

内容文本获取模块，用于获取内容文本；

句法结构获取模块，用于对所述内容文本进行分句以及词法句法分析，获取多个第一句子的句法结构；

知识网络生成模块，用于从所述句法结构中提取知识点，并将所述知识点进行合并得到知识网络；

文本摘要生成模块，用于根据所述知识网络生成文本摘要，所述文本摘要生成模块用于获取所述内容文本的标题，过滤所述知识网络中与所述标题不相关的知识点，并且按照预定规则对过滤后的知识网络中的知识点进行摘要组织，生成文本摘要，其中，所述预定规则是按照过滤后的所述知识网络中的知识点所在句子的顺序进行摘要组织，或是按照过滤后的所述知识网络中的知识点的类型进行摘要组织。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述知识网络生成模块包括：

子树提取单元，用于从所述句法结构中提取多个子树；

知识点提取单元，用于从所述子树提取多个所述知识点；

知识点合并单元，用于对所述知识点提取单元提取的所述知识点进行合并，生成知识网络。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述知识点提取单元用于识别每个子树的语序，如果所述子树的语序为正常语句，则所述知识点提取单元直接从所述子树提取所述知识点，如果所述子树的语序为非正常语句，则所述知识点提取单元将所述子树的语序由非正常语句转换成正常语句，并从转换语序后的子树中提取所述知识点，所述非正常语句为非主谓宾语序的语句。