[发明专利]一种煤镜质组反射率的自动分析方法在审

专利信息
申请号: 201410764268.2 申请日: 2014-12-12
公开(公告)号: CN104573186A 公开(公告)日: 2015-04-29
发明(设计)人: 朱宏政;张向阳;刘令云;刘海增;朱金波;闵凡飞;刘银;郑钢丰 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 代理人: 王挺
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 煤镜质组 反射率 自动 分析 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于炼焦煤领域,具体涉及一种煤镜质组反射率的自动分析方法。

背景技术

镜质组是煤的主要组分,颗粒较大而表面均匀,其反射率易于测定。而且,镜质组反射率与表征煤化度的其他指标如挥发分、碳含量不同,它不受煤的岩相组成变化的影响,因此是公认的较理想的煤化度指标。

目前由于煤资源紧张,优质炼焦煤越来越少,焦化厂来煤质量各不相同,不同厂家质量不一,甚至同一厂家的不同批次质量也不一样,一旦将性质差异较大、适配性差的煤炭进行混和后,则会对炼焦煤产生较大的危害。许多工厂在工业生产现场判断两种煤炭是否可以混在一起进行炼焦的方法通常是,将两种煤炭的镜质组反射率分布图的坐标轴完全重合进行比对,对图形的重合率进行目测,当两个图形的重合率达到80%,且图形的峰值较为接近时,可以认为两种煤炭可以混合。工业现场对上述过程的完成完全依靠人工,当煤炭数量达到10种、20种甚至更多时,进行两两比对的工作量非常巨大,不但大大降低了工业生产的效率,而且由于人工比对的误差较大,也在很大程度上增加了工业生产炼焦煤的风险。

因此,本领域技术人员亟需提供一种不依靠人工、结果可靠、提高生产质量和效率的煤镜质组反射率的自动分析方法。

发明内容

针对上述的不足,本发明要解决的技术问题是提供一种不依靠人工、结果可靠、提高生产质量和工作效率的煤镜质组反射率的自动分析方法。

为了实现上述目的,本发明通过以下技术方案实现:

一种煤镜质组反射率的自动分析方法,包括如下步骤:

S1、将煤镜质组反射率数据扫描成图

分别将原始的A煤镜质组的反射率数据组即A煤数据组和B煤镜质组的反射率数据组即B煤数据组按照排列的序号自小到大逐个扫描,生成与A煤数据组对应的A煤反射率分布图和与B煤数据组对应的B煤反射率分布图,任一所述数据组均由相对应的序号、反射率范围即Re范围、频率三者构成;

S2、数据组频率值排序,存储峰值

对所述A煤数据组,预设N个峰值缓存(N≥1);将所述A煤数据组在扫描过程中按照序号由小到大的顺序,逐个识别频率值,当识别到第m个数据组的频率值不为0时,则将该数据组存储至1号峰值位置,接着用第m+1个数据组中的频率值与第m个数据组中的频率值进行对比:

①若第m+1个数据组中的频率值大于第m个数据组中的频率值,则将第m个数据组中的较小的序号与1号峰值位置中存储的序号进行减法运算,如果差值为零,则将存储的1号峰值擦除,并将第m+1个数据组存至1号峰值位置,如果差值不为零,则将第m+1列数据组存至2号峰值位置;

②若第m+1个数据组中的频率值小于第m个数据组中的频率值,则1号峰值不作任何变化;

③依次类推进行比较,每次参与比较的峰值均为序号最大的峰值位置上的数据,直到A煤数据组全部比较结束;

对所述B煤数据组作同样处理;

S3、计算峰值相差率

用A煤所有峰值中的最大频率值即A煤最大频率值减去B煤所有峰值中的最大频率值即B煤最大频率值,用所得差值的绝对值除以A煤最大频率值和B煤最大频率值中的较大值,得到计算结果;

若计算结果小于等于15%,进入步骤S4;若大于15%,分析结束并输出结果;

S4、计算面积重合率

分别将A煤数据组和B煤数据组中的频率值乘以与其对应的步长,得到两数据组中的与各个序号彼此对应的面积值,所述步长即为与此频率值对应的Re范围的差值;A煤数据组中的所有序号对应的面积值之和即为A煤总面积,B煤数据组中的所有序号对应的面积值之和即为B煤总面积;接着分别将A煤数据组和B煤数据组按照序号由小到大的顺序,逐个读取面积值;

对于A煤数据组和B煤数据组中的相同序号对应的面积值:

①如果任一个数据组中此序号对应的面积值为零,则判定此序号对应的重合面积值为零,进入下一个数据组判定;

②如果两个数据组中此序号对应的面积值均不为零,则将两面积值中的面积较小者作为与此序号对应的重合面积值;

将各个序号对应的重合面积值累加,得到总的重合面积,用总的重合面积分别除以A煤总面积和B煤总面积,就可得到各自的面积重合率;

若两个面积重合率的计算结果均大于等于70%,进入步骤S5;若有一个面积重合率的计算结果小于70%,分析结束并输出结果;

S5、计算分布范围重合率

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