[发明专利]用于银行存取款的三维人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 201410766911.5 申请日: 2014-12-15
公开(公告)号: CN104573632A 公开(公告)日: 2015-04-29
发明(设计)人: 张会林;孙利华 申请(专利权)人: 苏州福丰科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210511 江苏省苏州市高新技术*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 用于 银行 取款 三维 识别 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种用于银行存取款的三维人脸识别方法。

背景技术

目前三维人脸识别技术主要用于考勤、准入领域,而在银行存取款尤其是办理定存等业务时,通常需要排队叫号办理,较为麻烦而且需要柜台的服务人员协助处理,人力消耗大。

发明内容

本发明的目的在于克服上述问题,提供一种节约时间和人力的用于银行存取款的三维人脸识别方法。

为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案为:用于银行存取款的三维人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)预先建立银行客户的人脸和脖子的图像特征数据库;

(2)扫描人脸和脖子,从前往后扫描一次并存储为第一图像,再从上到下扫描一次并存储为第二图像;所述的从前往后是指从人的鼻子到人的耳朵;

(3)通过处理器模块将第一图像和第二图像整合为三维人脸图像;

(4)对上述三维人脸图像进行分区域特征提取,建立区域一的特征、区域二的特征、区域三的特征、区域四的特征;并与图像特征数据库进行多通道并行比对;

(5)当区域一到四的特征中没有特征比对成功或只有1个特征比对成功,则将此提取的特征存储入图像特征数据库,且此提取的区域一到四的特征在逻辑上相互关联;

(6)当区域一到四的特征中有2个特征比对成功,则回到步骤(2);

(7)当区域一到四的特征中有3-4个特征比对成功,则人脸识别完成。

前述的用于银行存取款的三维人脸识别方法,在步骤(4)中,区域一到区域四分别为脸型、鼻子、嘴巴、脖子。

前述的用于银行存取款的三维人脸识别方法,在步骤(4)中,所述的多通道并行比对采用FPGA处理器实现。

前述的用于银行存取款的三维人脸识别方法,通过设置在不同位置的扫描仪同时进行人脸扫描。

前述的用于银行存取款的三维人脸识别方法,在步骤(5)中,逻辑上相互关联是指区域一到四的特征作为一个整体,应当共同与图像特征数据库比对。

前述的用于银行存取款的三维人脸识别方法,通过存储单元储存图像特征数据库。

本发明的有益效果是:通过三维人脸识别,无需排队叫号,通过机器人脸识别从而完成身份验证,然后即可办理银行存取款等业务,非常方便。 

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。

用于银行存取款的三维人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)预先建立银行客户的人脸和脖子的图像特征数据库;

(2)扫描人脸和脖子,从前往后扫描一次并存储为第一图像,再从上到下扫描一次并存储为第二图像;所述的从前往后是指从人的鼻子到人的耳朵;

(3)通过处理器模块将第一图像和第二图像整合为三维人脸图像;

(4)对上述三维人脸图像进行分区域特征提取,建立区域一的特征、区域二的特征、区域三的特征、区域四的特征;并与图像特征数据库进行多通道并行比对;

(5)当区域一到四的特征中没有特征比对成功或只有1个特征比对成功,则将此提取的特征存储入图像特征数据库,且此提取的区域一到四的特征在逻辑上相互关联;

(6)当区域一到四的特征中有2个特征比对成功,则回到步骤(2);

(7)当区域一到四的特征中有3-4个特征比对成功,则人脸识别完成。

在步骤(4)中,区域一到区域四分别为脸型、鼻子、嘴巴、脖子。

在步骤(4)中,所述的多通道并行比对采用FPGA处理器实现。

通过设置在不同位置的扫描仪同时进行人脸扫描。

在步骤(5)中,逻辑上相互关联是指区域一到四的特征作为一个整体,应当共同与图像特征数据库比对。

通过存储单元储存图像特征数据库。

上述实施例不以任何形式限制本发明,凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案,均落在本发明的保护范围。

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