[发明专利]二值图像连通域标记快速识别方法在审

专利信息
申请号: 201410768038.3 申请日: 2014-12-15
公开(公告)号: CN104503731A 公开(公告)日: 2015-04-08
发明(设计)人: 余剑;王慧;韦小波;陆晓希;杨洁;巫江 申请(专利权)人: 柳州职业技术学院
主分类号: G06F9/38 分类号: G06F9/38
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 代理人: 宋敏
地址: 545006广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 图像 连通 标记 快速 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种二值图像连通域标记快速识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、CPU和GPU的初始化:

S2、扫描图像:

S2a、建立独立的图像标记缓存和连通关系数组,利用GPU的CUDA架构并行执行扫描,搜索邻域内最小标号值的像素点对连通域进行标记;

S2b、分配N个线程,每个线程扫描对应行目标像素,并对目标做标记,利用CUDA平台内置的blockIdx变量跟踪每个进程的运行,并且每个线程返回该行连通域的个数;

S2c、实现进程block间的同步;

S3、将上述步骤S2扫描结果保存在服务器环境的磁盘中;

S4、对扫描过的结果合并处理;

S5、判断是否迭代扫描,如果迭代扫描结果是否,则重复步骤S1;

S6、如果迭代扫描结果是是则保存结果处理,结束。

2.根据权利要求1所述的二值图像连通域标记快速识别方法,其特征在于,所述步骤S1中CPU和GPU的初始化具体为:利用服务器环境建立虚拟图形工作站集群,所述服务器环境包括服务器计算机或服务器集群以及主控服务器,所述服务器计算机或服务器集群上安装有多块CUDA架构的GPU显卡,该服务器计算机或服务器集群作为计算节点,所述的主控服务器负责对所有任务进行调度控制,并负责管理各个节点的计算和对存储资源进行整合。

3.根据权利要求2所述的二值图像连通域标记快速识别方法,其特征在于,所述虚拟图形工作站集群为过逻辑组合构成动态虚拟机,各块GPU显卡之间通过SLI接口连接。

4.根据权利要求3所述的二值图像连通域标记快速识别方法,其特征在于,所述的CUDA架构平台的块大小为256或512。

5.根据权利要求1至4任一所述的二值图像连通域标记快速识别方法,其特征在于,在步骤S3中,设定连续地址空间每次的最大执行记录数PAGESIZE大小为8Kbytes,将扫描结果分割成pixSize/PAGESIZE个页面,pixSize为单个扫描结果的大小;对于不足PAGESIZE大小的文本将填充至PAGESIZE;对于一个扫描结果分割成M个PAGESIZE,第i页的最后maxPatternLength长度的内容和第i+1页的前面maxPatternLength长度的内容是一样的,i = 0,1,2,3…M-1,maxPatternLength为最长样本的长度;保存每一个扫描结果对应的存储空间,而且在以固定的缓冲大小传入GPU之前对文件的标识采用链表和数组的形式,即链表的每一节点用固定大小的数组记录固定数量的扫描结果。

6.根据权利要求5所述的二值图像连通域标记快速识别方法,其特征在于,

所述步骤S4.对扫描过的结果合并处理包括以下步骤:

S4a. 利用GPU中的全局内存对扫描结果的合并处理;每16个线程合并读取全局内存中的一页存储页64B到共享内存中进行合并处理;

S4b.匹配完64B再去全局内存取出存放入共享内存,如此循环。

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