[发明专利]基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法

权利要求书

1.一种基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法，其特征是，包括以下步骤：

(1)局部放电信号经UHF传感器和高频传输电缆，进入信号调理单元，被高频滤波、放大、检波后通过多路信号传输电缆传输到高速数据采集单元进行数据采集，然后对采集的信号进行抗干扰处理；

(2)将处理后的信号转存为一个二维数组，所述数组有三列，分别为相位区间、幅值区间和次数，所述数组的三列分别对应三维图的XYZ轴，得到PRPS图谱；根据PRPS图谱分别得到PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱；

(3)分别在所述PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱上进行特征提取；

(4)利用等宽离散化方法或者等频率离散化方法对特征提取后的数据进行离散化；

(5)利用朴素贝叶斯进行局部放电模式识别。

2.如权利要求1所述的一种基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法，其特征是，所述步骤(2)中根据三维图谱分别得到PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱的方法为：

定义一个三维数组存放PRPS数据，即PRPS[i][j][k]；其中，k坐标为放电相位，取值范围为0～99；j坐标为放电强度，按照dB值或者百分比处理，取值范围为0～99；i坐标为放电周波序号，取值范围为1～50；

将PRPS每个i坐标累加即得PRPD图谱，其计算公式为：

PRPD[j][k]=Σi=150PRPS[i][j][k],]]>

将PRPD每个j坐标累加即得N-P图谱，其计算公式为：

NP[k]=Σj=1100PRPD[j][k],]]>

将PRPD每个k坐标的统计最大值即得Q-P图谱，其计算公式为：

Q_max[k]＝max(j)。

3.如权利要求1所述的一种基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法，其特征是，所述步骤(3)中进行特征提取的方法具体为：

提取25个特征，其中前11个在PRPD图谱上提取，后14个分别在N-P图谱和Q-P图谱上提取。