[发明专利]一种基于DOF的恰可察觉误差模型的感知立体视频编码方法

权利要求书

1.一种基于DOF的恰可察觉误差模型的感知立体视频编码方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)计算基于DOF和视差的亮度JND模型：

1a)计算原始亮度JND模型LJND(x,y)；

1b)根据视差信息求得高斯低通滤波强度ε(x,y)；

1c)对每个块进行高斯低通滤波，得到滤波的JND模型FLJND(x,y)：

FLJND(x,y)=1G·{Σn∈Be[(-||l-n||22·ϵ(x,y)2)·LJND(x,y)]},]]>

G=Σn∈Be-||l-n||22·ϵ(x,y)2,]]>

其中,B是以像素l为中心的5*5的块，||·||是欧氏距离，ε(x,y)是滤波强度；

1d)将块平均深度值融合到滤波后的亮度JND模型FLJND(x,y)，得到基于DOF和视差的亮度JND模型DLJND(x,y)：

DLJMD=e-2·Dep(x,y)‾·FLJND(x,y)+∂]]>

其中，

(2)计算基于视差的纹理JND模型：

2a)计算原始纹理JND模型TJND(x,y)；

2b)利用块平均深度值处理纹理JND模型TJND(x,y)来区分前景和背景，得到基于视差的纹理JND模型；

DTJND=e-2·Dep(x,y)‾·TJND(x,y),]]>

3)根据非线性加和模型取得基于DOF的JND模型DJND(x,y)：

DJND＝DLJND+DTJND-φ·min{DLJND,DTJND}，

其中，DLJND是基于视差和DOF的亮度JND模型，DTJND是基于视差的纹理JND模型，φ＝0.3；

(4)将基于DOF的JND模型通过重置量化参数用于立体编码：

4a)根据所提出的基于DOF的JND阈值DJND(x,y)得到用于调整量化参数的调节参数ν：

v=α+β·(1+e-μ·DJNDi-DJND‾DJND‾)-1,]]>

其中，DJND_i是第i个宏块的平均JND阈值，是每一帧的平均JNG阈值，α＝0.2，β＝1.8，μ＝4；

4b)用调节参数ν调整每个宏块的量化参数：

QP_i＝ν·QP_o，

4c)根据率失真最优化原理和重置后的量化参数QP_i，计算出优化参数λ，它用于平衡码率和失真之间的关系：

min(J)＝min(D+λ·R)，

∂J∂R=∂D∂R+λ=0,]]>

λ=0.85·2(QPi-12)/3.]]>

其中，D表示失真信息，R表示码率，λ是拉格朗日乘子，J是编码损耗。