[发明专利]一种智能分布式视频监视系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频监视技术领域，特别涉及一种智能分布式视频监视系统。

背景技术

目前停车库的监视系统是通过摄像头、转码器、压缩编码器以及视频服务器等设备将采集到的数字视频信号通过传输通道以视频流的方式实时传送回监视中心，在监视中心由监视人员对现场进行视频监视。随着大型停车库的不断增加和扩展，实时监视视频路数也在不断增多，监视人员需要监视的画面也越来越多，长时间的屏幕监视很容易造成监视人员的视觉疲倦，从而易导致监视人员忽略某些许多重要信息，而容易忽略发生在车库中的异常情况。所以，单靠人工监视很难及时发现并遏制危险的发生。

为满足大型停车库的监视需求，在众多监视画面中及时发现异常状况，迫切需要对车库进行智能化的监视以能够快速而准确的从监视视频中发现有异常的画面。另外，现有大多数视频监视现场处于非动态情况的时间比较长，也就是说监视区域长时间会无明显变化，期间传递大量重复画面数据，如何减轻末端智能应用时需要处理视频数据量较大的问题有着非常重要的意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：如何实现对大型停车库的智能化视频监视。为此，本发明提出一种智能分布式视频监视系统，可充分地解决由于现有技术的限制和缺陷导致的一个或多个问题。

本发明另外的优点、目的和特性，一部分将在下面的说明书中得到阐明，而另一部分对于本领域的普通技术人员通过对下面的说明的考察将是明显的或从本发明的实施中学到。通过在文字的说明书和权利要求书及附图中特别地指出的结构可实现和获得本发明目的和优点。

本发明提供了一种智能分布式视频监视系统，其特征在于：所述智能分布式视频监视系统用于大型停车库的监视管理，该系统包括监视前端、停车库中控系统、客户端监视终端，所述监视前端、停车库中控系统、客户端监视终端均与停车库内部专用网络连接；

所述监视前端包括拍摄装置、监视服务器以及相应的报警装置，其中，所述监视前端通过拍摄装置对停车库的各个监视点进行视频图像采集，采集后的视频图像信号通过视频线路传送给监视服务器，监视服务器中的A/D转码器和前端编码器分别负责对信号进行数字化转化和编码压缩，然后将压缩后的流媒体文件以单播或组播方式通过因特网络传送给停车库中控系统；

所述监视服务器还包括智能监视模块，其用于在对信号进行数字化转化和编码压缩前，对采集的视频图像信号进行智能分析；所述智能分析包括：对视频图像信号进行运动目标检测，当没有检测到运动目标时将该视频图像信号标记为低优先级，当检测到存在运动目标时，判断该运动目标是否为行人，当该运动目标是行人时，对该行人进行行为检测和姿态检测，判断行人行为和姿态是否存在异常，若存在异常，则将该视频图像信号标记为高优先级，否则标记为中优先级；当该运动目标不是行人时，判断该运动目标是否为车辆，当该运动目标是车辆时，对该车辆进行行为检测，判断是否存在异常行为，若存在异常行为，则将该视频图像信号标记为高优先级，否则标记为中优先级；当该运动目标也不是车辆时，将该视频图像信号标记为中优先级；根据检测结果仅将确定为高优先级视频的图像信号进行数字化转化、编码压缩和输出；

停车库中控系统对监视前端采集的视频图像信号进行接收、存放和管理，对客户端进行管理，接受客户端的用户注册以及接收并处理来自客户端的各种操作命令；

所述客户端监视终端，用于向用户提供视频监视服务，对监视视频图像进行实时浏览和管理，包括用于实时查看智能监视模块输出的视频图象信号的智能监视模块。

所述监测服务器可被配置为对标记为高优先级、中优先级、低优先级的视频图像信号中的一个或多个进行数字化转化、编码压缩和输出。

所述行人存在的行为和姿态异常包括：躲闪、徘徊、追打、拉扯以及手持刀具、棍棒，车辆存在的行为异常包括：逆行、超速。

优选的，利用时间差分法对采集的视频图像信号进行运动目标检测，具体为；(1)从获取的视频图像信号中抽取连续两帧图像：当前帧图像Si(X，Y)与其前一帧图像Si-1(X，Y)；

(2)按照时间差分法获取差分图像Subi(X，Y)＝|Si(X，Y)-Si-1(X，Y)|；

(3)比较∑x,ySub(X，Y)与预设阈值的大小；当和值大于阈值时表示检测到运动目标，当和值小于阈值时表示未检测到运动目标。

优选的，监视前端包括烟雾传感器、温度传感器，当上述传感器检测到异常时，将该传感器所在区域的视频图像信号标记为高优先级。

优选的，所述停车库中控系统通过光纤连接到停车库内部专用网络上。