[发明专利]一种信息处理方法及装置在审
申请号: | 201410778890.9 | 申请日: | 2014-12-15 |
公开(公告)号: | CN104462438A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 梁爽;廉磊 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置。
背景技术
现如今,人们已经进入了互联网时代,互联网上提供了大量的信息,用户可以通过搜索引擎在互联网上对关键词进行搜索,来获取用户所需的信息。
并且随着互联网技术的发展,用户会从网络搜索获取越来越多的资料,以用户使用书籍阅读网站为例,用户在查看某本电子书时,首先会查看该电子书的评价信息,然后从网络搜索针对该电子书的评价,进而该电子书是否值得阅读;而以用户在网络购物平台购物为例,通常用户在通过网络购物平台通常会浏览多家店铺,针对某一家网络店铺,用户通常会浏览网络店铺的商品信息、评价信息、服务、物流、匿名评价等信息来确定这家网络店铺是否可靠,然后针对某一商品也会浏览商品介绍信息、评价信息,并且有时候还会在网络上搜索一些商品相关信息进而确定是否购买该商品。
由以上分析可知,用户在通过某目标对象(例如:电子书、商品等等)搜索获得对应信息时,需要访问很多个页面,但是所访问的页面中很多页面的数据并非用户所需要的数据,并且用户还需要进行大量的归纳整理,由此可见,现有技术中存在着从网络获取信息时,设备需要从网络获取大量无用数据的技术问题,进而导致数据传输负担过大,并且耗时过长。
发明内容
本申请实施例通过提供一种信息处理方法及装置,解决了现有技术中设备需要从网络获取大量无用数据的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供一种信息处理方法,包括:
在检测到访问第一网页的访问操作时,判断所述第一网页是否为预设类型的网页;
在所述第一网页为所述预设类型的网页时,获得所述第一网页的所对应的目标对象的描述信息;
通过所述描述信息确定与所述目标对象存在关联的第一推荐信息,并输出所述第一推荐信息。
可选的,所述预设类型的网页具体为:购物类网页;所述获得所述第一网页的所对应的目标对象的描述信息,具体为:
获得所述第一网页所对应的网络店铺的至少一个商品的描述信息,所述至少一个商品即为所述目标对象;
所述通过所述描述信息确定与所述目标对象存在关联的第一推荐信息,具体为:
通过所述描述信息确定与所述网络店铺或所述网络店铺的商品存在关联的所述第一推荐信息。
可选的,所述描述信息具体为:所述至少一个商品的商品介绍信息;或用户对所述至少一个商品的评价信息。
可选的,在所述第一页面为第一商品的销售页面时,所述描述信息具体为:所述第一商品的商品介绍信息或用户对所述第一商品的评价信息。
可选的,在所述描述信息为:所述至少一个商品的商品介绍信息时,所述通过所述描述信息确定与所述网络店铺或所述网络店铺的商品存在关联的第一推荐信息,具体包括:
通过所述至少一个商品的商品介绍信息确定所述网络店铺所出售的商品的店铺商品类别信息;
以所述店铺商品类别信息作为关键词进行搜索确定出所述第一推荐信息,所述第一推荐信息与第一网络链接信息对应的推荐信息。
可选的,所述第一推荐信息具体为:所述第一网络链接信息的关键词和所述第一网络链接信息;或所述第一网络链接信息所对应的页面内容;或对所述第一网络链接信息的页面内容进行概括之后所获取的信息。
可选的,所述以所述店铺商品类别信息作为关键词进行搜索确定出所述第一推荐信息,具体为:
从预存的第一对应关系中,通过所述店铺商品类别信息查找获得所述第一推荐信息,所述第一对应关系中包含有关键词和推荐信息的对应关系;或
以所述店铺商品类别信息作为关键词在网络中进行搜索获得所述第一网络链接信息,并通过所述第一网络链接信息确定所述第一推荐信息。
可选的,在所述描述信息具体为:所述第一商品的评价信息时,所述通过所述描述信息确定与所述网络店铺的商品存在关联的第一推荐信息,具体包括:
对所述第一商品的评价信息进行分析确定出第一关键词集合;
从所述第一关键词集合中确定出第一类型的关键词,所述第一类型的关键词具体为:对所述第一商品进行负面评价的关键词或者对所述第一商品进行正面评价的关键词,所述第一类型的关键词即为所述第一推荐信息。
可选的,所述从所述第一关键词集合中确定出第一类型的关键词,具体包括:
确定所述第一商品的商品类型信息;
基于所述第一商品的商品类型信息,从多个商品类型的关键词库中确定出第一关键词库;
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