[发明专利]一种长途货运车辆导航线路的优化方法在审

专利信息
申请号: 201410779341.3 申请日: 2014-12-16
公开(公告)号: CN104515530A 公开(公告)日: 2015-04-15
发明(设计)人: 褚宪明;杨健;邓伟 申请(专利权)人: 北京中交兴路车联网科技有限公司
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 101111 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 长途 货运 车辆 导航 线路 优化 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及车辆导航的技术领域,具体地涉及一种长途货运车辆导航线路的优化方法。

背景技术

随着人类社会的发展和进步,人们的货物远途运输的需求越来越大,长途货运车辆增长迅猛。但是许多新司机对行车线路并不熟悉,这就亟需导航系统来帮助他们能够顺利安全地把货运车辆从起点行驶到终点。

现有的长途货运车辆导航方法,只是根据用户输入的起点、终点结合现有的道路数据去做路径匹配。而并没有考虑实时的天气情况对长途货运车辆的影响。并且由于许多道路对货运车辆是有限制的,现有的长途货运车辆导航方法并没有道路限制信息的数据对线路的影响,这样就会导致车辆违章和事故危险的发生。

发明内容

本发明的技术解决问题是:克服现有技术的不足,提供一种长途货运车辆导航线路的优化方法,其将实时的天气情况、道路限制信息综合到导航数据处理系统中,为司机提供了合适、安全、不会导致违章的行车线路,保证长途货运车辆能够顺利安全地从起点到达终点。

本发明的技术解决方案是:这种长途货运车辆导航线路的优化方法,导航系统包括客户端和后台服务器,客户端包括导航查询模块和显示单元,该方法包括以下步骤:

(1)客户端的导航查询模块获取导航线路的条件、起点、终点、出行日期,向后台服务器发起获取导航线路数据的请求;

(2)后台服务器接收到客户端的请求,启动数据处理;

(3)根据输入的出行日期,结合历史行车数据,分析车辆正常行驶时途经各条道路、城市的时间结点;

(4)根据步骤(3)的时间结点,结合道路限制信息去判断哪些道路在车辆行驶途经时有限行的可能,并按限行可能性从小到大对同一段路程的各条线路进行排序;

(5)根据各条线路所在经纬度、途经时间,以及实时的天气数据和历史行车经验,车辆经过时天气对行车的影响,按影响大小对线路再进行排序;

(6)将处理结果进行优化选择,选取最优的行车方案及两条备选方案;

(7)后台服务器将最优的行车方案及两条备选方案、相关路段的天气、道路限制信息返回给客户端;

(8)客户端的显示单元将步骤(7)的最优的行车方案及两条备选方案、相关路段的天气、道路限制信息进行显示。

通过本发明将实时的天气情况、道路限制信息综合到导航数据处理系统中,为司机提供了合适、安全、不会导致违章的行车线路,保证长途货运车辆能够顺利安全地从起点到达终点。

附图说明

图1为根据本发明的长途货运车辆导航线路的优化方法的流程图。

具体实施方式

如图1所示,这种长途货运车辆导航线路的优化方法,导航系统包括客户端和后台服务器,客户端包括导航查询模块和显示单元,该方法包括以下步骤:

(1)客户端的导航查询模块获取导航线路的条件、起点、终点、出行日期(默认为查询时设备的系统时间),向后台服务器发起获取导航线路数据的请求;

(2)后台服务器接收到客户端的请求,启动数据处理;

(3)根据输入的出行日期,结合历史行车数据,分析车辆正常行驶时途经各条道路、城市的时间结点;

(4)根据步骤(3)的时间结点,结合道路限制信息去判断哪些道路在车辆行驶途经时有限行的可能,并按限行可能性从小到大对同一段路程的各条线路进行排序;

(5)根据各条线路所在经纬度、途经时间,以及实时的天气数据和历史行车经验,车辆经过时天气对行车的影响,按影响大小对线路再进行排序;

(6)将处理结果进行优化选择,选取最优的行车方案及两条备选方案;

(7)后台服务器将最优的行车方案及两条备选方案、相关路段的天气、道路限制信息返回给客户端;

(8)客户端的显示单元将步骤(7)的最优的行车方案及两条备选方案、相关路段的天气、道路限制信息进行显示。

通过本发明将实时的天气情况、道路限制信息综合到导航数据处理系统中,为司机提供了合适、安全、不会导致违章的行车线路,保证长途货运车辆能够顺利安全地从起点到达终点。

另外,所述步骤(8)中按起点、终点根据最优的行车方案在地图上描绘路径。

更进一步地,所述导航查询模块收到地图放大的命令后,将用户点击处的周围地图进行放大,并显示相关线路的天气及道路限制信息。这样用户在给出的最优的行车方案上可以进行操作,能够查看他想要查看的各种信息,包括相关线路的天气及道路限制信息,为他的实际出行提供了重要的参考数据。

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