[发明专利]关联话题的识别方法和装置

权利要求书

1.一种关联话题的识别方法，其特征在于，包括：

获取目标关键词；

用机器学习方法确定所述目标关键词对应的多维数组，其中，所述多维数组中每一维度数字用于表示所述目标关键词的一个属性；

计算所述目标关键词对应的多维数组与目标话题对应的多维数组之间的关联指数，其中，所述关联指数用于表示所述目标关键词与每一个所述目标话题之间的关联性，所述目标话题为预先标记的具有多维数组的多个话题，用于表示话题的多维数组的维度数量与表示目标关键词的维度数量相同；以及

根据计算得到的关联指数确定出与所述目标关键词相关联的话题；

其中，根据计算得到的关联指数确定出与所述目标关键词关联的话题包括：

判断所述计算得到的关联指数是否满足预设条件；

如果判断出所述计算得到的关联指数满足所述预设条件，则确定所述计算得到的关联指数满足所述预设条件的目标话题与所述目标关键词相关联；

如果判断出所述计算得到的关联指数不满足所述预设条件，则确定所述计算得到的关联指数不满足所述预设条件的目标话题与所述目标关键词不相关；

其中，每个所述目标话题对应一个唯一的多维数组。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，计算所述目标关键词对应的多维数组与目标话题对应的多维数组之间的关联指数包括：

计算所述目标关键词对应的多维数组与所述目标话题对应的多维数组之间的欧氏距离，将所述欧氏距离作为所述关联指数，其中，所述目标关键词与话题之间的欧氏距离越小表示所述目标关键词与所述话题之间的关联性越高。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，计算所述目标关键词对应的多维数组与所述目标话题对应的多维数组之间的关联指数包括：

获取所述目标话题对应的多维数组；直接计算所述目标关键词对应的多维数组所述目标话题对应的多维数组之间的关联指数，

或者，

获取所述目标话题中每个词语对应的多维数组；计算所述目标关键词对应的多维数组与所述目标话题中每个词语对应的多维数组之间的关联指数；由所述目标关键词对应的多维数组与所述每个词语对应的多维数组之间的关联指数计算得到所述目标关键词对应的多维数组与所述目标话题对应的多维数组之间的关联指数。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，在获取目标关键词之前，所述识别方法还包括：

获取目标文本，所述目标文本中包含有所述目标话题；

利用分词工具对所述目标文本进行分词，并标记出所述目标文本中每个词语的词性；

按照预先建立的词性规则模型根据分词后的词语的词性确定出所述目标话题，并对所述目标话题进行标记；以及

确定分词后的每个词对应的多维数组和所述目标话题对应的多维数组。

5.一种关联话题的识别装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标关键词；

第一确定单元，用于用机器学习方法确定所述目标关键词对应的多维数组，其中，所述多维数组中每一维度数字用于表示所述目标关键词的一个属性；

计算单元，用于计算所述目标关键词对应的多维数组与目标话题对应的多维数组之间的关联指数，其中，所述关联指数用于表示所述目标关键词与每一个所述目标话题之间的关联性，所述目标话题为预先标记的具有多维数组的多个话题，用于表示话题的多维数组的维度数量与表示目标关键词的维度数量相同；以及

第二确定单元，用于根据计算得到的关联指数确定出与所述目标关键词相关联的话题；

其中，所述第二确定单元包括：

判断模块，用于判断所述计算得到的关联指数是否满足预设条件；

确定模块，用于如果判断出所述计算得到的关联指数满足所述预设条件，则确定所述计算得到的关联指数满足所述预设条件的目标话题与所述目标关键词相关联；如果判断出所述计算得到的关联指数不满足所述预设条件，则确定所述计算得到的关联指数不满足所述预设条件的目标话题与所述目标关键词不相关；

其中，每个所述目标话题对应一个唯一的多维数组。