[发明专利]电子乐器智能学习方法

说明书

技术领域

本发明涉及滤波器领域，具体地说，特别涉及到一种电子乐器智能学习方法。

背景技术

中国乐器制造行业已经基本形成了较为完整的工业生产体系，基本可以加工世界上所有大类乐器，门类齐全、品种众多，大约有钢琴、提琴、西管乐器等不同类别1200多个型号，规格3万多个，钢琴等大类乐器 。其产品已经形成专业化生产格局，钢琴铁板、音板、击弦机、外壳等主要钢琴部件专业加工厂开始形成规模。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种电子乐器智能学习方法，以解决上述问题。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

电子乐器智能学习方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）采集电子乐器的各谐波音，并将各谐波音通过计算转换单元分别转换为待检测乐器的时域特性、频谱特性和标准音频率；

2）将上述时域特性、频谱特性和标准音频率转换为音频信号；

3）将上述音频信号发送给存储单元。

优选的，所述电子乐器的谐波音的采集次数为8~12次。

优选的，所述3~4次采集到的谐波音设为一组。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

本发明具有测量精度高、使用方便、直观准确，可用于各种乐器的定音器、调音器、节拍器等。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例1

电子乐器智能学习方法，包括如下步骤：

1）采集8次电子乐器的各谐波音，并将各谐波音通过计算转换单元分别转换为待检测乐器的时域特性、频谱特性和标准音频率；

2）将上述时域特性、频谱特性和标准音频率转换为音频信号；

3）将上述音频信号发送给存储单元。

实施例2

电子乐器智能学习方法，包括如下步骤：

1）采集12次电子乐器的各谐波音，并将各谐波音通过计算转换单元分别转换为待检测乐器的时域特性、频谱特性和标准音频率；

2）将上述时域特性、频谱特性和标准音频率转换为音频信号；

3）将上述音频信号发送给存储单元。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。