[发明专利]一种电力系统故障因子特征提取方法有效
申请号: | 201410780671.4 | 申请日: | 2014-12-17 |
公开(公告)号: | CN104502800B | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 张亚刚;王增平 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司13108 | 代理人: | 李羡民,高锡明 |
地址: | 071003 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 系统故障 因子 特征 提取 方法 | ||
1.一种电力系统故障因子特征提取方法,其特征是,它按以下步骤进行:
a.从电力系统的广域测量系统(WAMS)中选择电流采集向量和/或电压采集向量作为初始变量,并计算初始变量的样本方差,若样本方差小于设定的阈值,则转步骤b,否则,转步骤c;
b.计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的相关系数矩阵,并计算相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;
c.计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;
d.如果特征值小于设定的阈值,则转步骤a,重新选择初始变量,否则转步骤e;
e.由单位化特征向量计算存在风电接入时Weibull随机干扰初始变量的公因子和因子载荷矩阵,转步骤f;
f.将公因子进行正交旋转或斜交旋转,转步骤g;
g.在Weibull随机干扰下的电力系统故障因子特征提取方法中,分别根据公因子的系数特征和公因子的得分特征来判断故障元件,若两种方案的判断结果一致,则两种方案共同指向的元件,即为实际的故障元件;若两种方案的判断结果不一致,则返回步骤a,重新选择初始变量;
公因子的最大系数变量对应的元件为故障元件;根据公因子的得分特征来判断故障元件的方法是:公因子的最大得分变量对应的元件为故障元件;
所述Weibull随机干扰初始变量的公因子的计算方法可以是公因子轴法、主成分法或极大似然法。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统故障因子特征提取方法,其特征是,为避免信息采集过程中不良数据的影响,应对选择的初始变量进行缺失值分析;如果不存在缺失值,则继续进行后续的特征提取;否则,先补足缺失值,再进行后续分析。
3.根据权利要求1或2所述的一种电力系统故障因子特征提取方法,其特征是,所述初始变量为对称短路故障中的正序电压、正序电流和不对称短路故障中的正序电压、负序电压、相电压、正序电流、负序电流、相电流。
4.根据权利要求1所述的一种电力系统故障因子特征提取方法,其特征是,所述初始变量样本方差的设定的阈值为0.1。
5.根据权利要求1所述的一种电力系统故障因子特征提取方法,其特征是,所述特征值的设定的阈值为0.01。
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