[发明专利]基于数据并行处理的大数据处理系统在审

专利信息
申请号: 201410783094.4 申请日: 2014-12-16
公开(公告)号: CN104461551A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 高辉;尚成辉 申请(专利权)人: 芜湖乐锐思信息咨询有限公司
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 241000 安徽省芜*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 并行 处理 数据处理系统
【权利要求书】:

1.一种基于数据并行处理的大数据处理系统,其特征在于设有数据预处理模块、与数据预处理模块相连接的数据挖掘模块以及与数据挖掘模块相连接的显示输出模块,还设有与数据挖掘模块相连接的参数设置模块;所述数据预处理模块包括属性增/删模块、属性位置交换模块、添加ID属性模块、多表合并模块、属性规约模块、数据冗余处理模块、数据抽样模块、数据噪声处理模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据并行处理的大数据处理系统,其特征在于所述数据挖掘模块包括聚类模块、分类模块、关联规则模块、社会关系网分析模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据并行处理的大数据处理系统,其特征在于所述聚类模块中设有K-means算法模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据并行处理的大数据处理系统,其特征在于所述数据预处理模块采用并行数据预处理模块,设有Map/Reduce处理模型,通过调用Map函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作,完成数据预处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据并行处理的大数据处理系统,其特征在于所述数据挖掘模块为采用Map/Reduce机制的并行数据挖掘模块,设有Map/Reduce处理模型,通过调用Map函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作,完成并行数据挖掘。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芜湖乐锐思信息咨询有限公司,未经芜湖乐锐思信息咨询有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410783094.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top