[发明专利]多特征判据电力变压器保护状态识别方法

权利要求书

1.一种多特征判据电力变压器保护状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)由电流波形、低电压判据构成判据向量

设判据向量为：F＝[f₁,f₂,f₃,f₄]，其中

f₁为λ/4电流波形判据，λ表示周期，f₁由下式计算得出：

f1=min(Σi=0N/4|Ii+IN/2-i|IiN/4+Σi=N/4N/2|Ii+IN/2-i|IiN/42,Σi=0N/4|Ii-IN/2-i|IiN/4+Σi=N/4N/2|Ii-IN/2-iIiN/42)]]>

f₂为λ/2电流波形判据，由下式计算得出：

f2=Σi=0N/2|Ii-(-1)Ii+N/2|N/2]]>

f₃为λ电流波形判据，由下式计算得出：

f3=Σi=0N|Ii-IN-i|N]]>

f₄为低电压判据，由下式计算得出

f4=Σi=0N1............................................UUi>0.70.3+(0.7-0.3)UUi...0.3<UUi<0.70...........................................UUi<0.3N]]>

上式中N表示一个周期的取样数，I_i表示第i个取样点的电流值，U_i表示第i个取样点的电压值，U表示额定电压；

2)将正常工作、电路涌动、内部电路故障和外部电路故障分别编码为00、11、01、10，统计以往运行状态数据，处理出各个变压器保护状态所对应的各种判据的数据集，将判据向量作为输入，变压器状态编码作为输出，采用BP神经网络，附加动量学习规则，训练四输入两输出的神经网络，将训练好的神经网络写入变压器保护状态识别系统；

3)在对变压器保护状态进行识别时，对实时采集的变压器电流电压采用步骤1)中计算公式计算判据向量F＝[f₁,f₂,f₃,f₄]，送入变压器保护状态识别系统的神经网络中，得出神经网络输出向量；

4)由最大似然估计法，确定变压器的状态编码，完成变压器状态保护识别，返回步骤3)，等待下次识别请求。