[发明专利]一种光纤绕环质量的自动检测方法在审
| 申请号： | 201410784983.2 | 申请日： | 2014-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN104637049A | 公开（公告）日： | 2015-05-20 |
| 发明（设计）人： | 单联洁;李新峰;葛文谦;李晶;王磊;张智华 | 申请（专利权）人： | 北京航天时代光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 褚鹏蛟 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 光纤 质量 自动检测 方法 | ||
1.一种光纤绕环质量的自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)在光纤绕环过程中实时采集光纤绕环图像，对所述光纤绕环图像采用第一中值滤波算法进行滤波去噪；
(2)对滤波去噪后的光纤绕环图像采用阈值分割算法获得光纤绕环区域和背景显示区域；
(3)采用第二中值滤波算法对光纤绕环区域进行图像平滑获得图像平滑后的光纤绕环区域；
(4)对图像平滑后的光纤绕环区域采用拉普拉斯锐化处理进行图像锐化获得图像锐化后的光纤绕环区域；
(5)对图像锐化后的光纤绕环区域采用双阈值算法进行绕环段边缘轨迹检测获得绕环段边缘轨迹检测后的图像；
(6)对绕环段边缘轨迹检测后的图像计算Harr特征向量，根据Harr特征向量利用支持向量回归算法确定绕环是否存在故障及故障模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(6)中具体包括如下步骤：
(a)对故障模式库中的每幅图像利用Harr特征计算绕环点的位置、边缘和方向特征以确定每幅图像的Harr特征向量；根据每幅图像的Harr特征向量与故障模式类型利用支持向量回归的算法建立起绕环质量的分类面面模型；；
(b)对绕环段边缘轨迹检测后的图像计算Harr特征向量，并输入所述绕环质量的分类面模型利用支持向量回归的算法确定绕环是否存在故障及故障模式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：支持向量回归算法的核函数为高斯核函数。
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